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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
서범근 (National Institute of Meteorological Sciences) 김연희 (National Institute of Meteorological Sciences) 김지희 (Jeju Regional Office of Meteorology) 김백조 (National Institute of Meteorological Sciences)
저널정보
한국신재생에너지학회 신·재생에너지 신재생에너지 제13권 제4호(통권 제54호)
발행연도
2017.12
수록면
23 - 38 (16page)
DOI
10.7849/ksnre.2017.12.13.4.023

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이 논문의 연구 히스토리 (11)

2017

풍력기상자원지도 산출방법에 따른 풍력자원 비교
서범근 ,  김연희 ,  김지희 외 1명 신·재생에너지 2017.12 학술저널

2016

풍력기상자원지도 산출방법에 따른 풍력자원 비교
서범근 ,  김연희 ,  김지희 외 1명 한국신·재생에너지학회 학술대회 초록집 2016.11 학술대회자료
풍력기상자원지도 산출방법에 따른 풍력기상자원 특성 비교 분석
서범근 ,  김연희 ,  김지희 외 1명 한국기상학회 학술대회 논문집 2016.10 학술대회자료

2013

초기 입력·경계자료에 따른 1 km 해상도 풍력-기상자원지도 비교 연구
서범근 ,  변재영 ,  임윤진 외 2명 한국기상학회 학술대회 논문집 2013.10 학술대회자료
풍력-기상자원지도 개발을 위한 재분석자료 민감도 실험
서범근 ,  변재영 ,  구해정 외 1명 한국대기환경학회 학술대회논문집 2013.08 학술대회자료

2011

중규모 수치모델 WRF를 이용한 북한 풍력-기상자원지도 개발
서범근 ,  변재영 ,  최영진 대기 2011.12 학술저널
2010년 몽골 풍력-기상자원의 평가 연구
서범근 ,  이승우 ,  박영산 외 1명 한국기상학회 학술대회 논문집 2011.10 학술대회자료
WRF-FDDA을 이용한 풍력-기상자원지도의 개선
서범근 ,  최영진 ,  변재영 외 1명 한국대기환경학회 학술대회논문집 2011.05 학술대회자료
고해상도 해수면 온도자료를 활용한 풍력-기상자원지도의 개선 연구
서범근 ,  이승우 ,  최영진 한국기상학회 학술대회 논문집 2011.04 학술대회자료

2010

WRF을 이용한 북한 지역의 풍력-기상자원 분석
서범근 ,  변재영 ,  최영진 한국신·재생에너지학회 학술대회 초록집 2010.11 학술대회자료
WRF 모델을 활용한 고해상도의 북한 풍력-기상자원지도 개발
서범근 ,  변재영 ,  최영진 외 1명 한국기상학회 학술대회 논문집 2010.10 학술대회자료

초록· 키워드

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Two types of wind resource maps for Korea were developed. The first wind resource map was a TMY (Typical Meteorological Year) wind resource map based on the WRF (Weather Research and Forecasting) model using the NCEP FNL for the TMY period from 1998 to 2009. The second wind resource map was a KLAPS (Korea Local Analysis and Prediction System) wind resource map based on the WRF model using the high resolution KLAPS reanalysis data of a continuous period from 2010 to 2013. A comparative verification was carried out using the observation data of the ASOS sites. The KLAPS wind resource map was improved by 17.9% (0.24 m s<SUP>-1</SUP>, mean bias) and 10.6% (0.24 m s<SUP>-1</SUP>, mean RMSE) compared to the TMY wind resource map. The wind speed verification at an 80 m height of the KLAPS wind resource map was conducted for the Gochang site (onshore) and HeMOSU<SUP>-1</SUP> site(offshore). As a result, the bias was 0.5 m s<SUP>-1</SUP> and -0.2 m s<SUP>-1</SUP>, and the RMSE was 2.1 m s<SUP>-1</SUP> and 2.0 m s<SUP>-1</SUP>, respectively. The wind speed of the KLAPS wind resource map was strong in winter (onshore) and spring (offshore), and weak in summer. Moreover the wind speed during the daytime was stronger than that at night. The wind resource map depicted the average wind speed, maximum wind speed, prevailing wind direction, frequency of 3 ~ 25 m s<SUP>-1</SUP> wind speed, and Weibull distribution in major wind farms for the development of wind energy.
#Wind resource map(풍력기상자원지도) #Typical meteorological year(대표기상년도) #Korea local analysis prediction system(초단기예보모델) #Automated synoptic observing system(종관자동기상관측장비)

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 연구 방법
3. 결과 및 고찰
4. 결론
References

참고문헌 (25)

참고문헌 신청
GWEC, 2016, “Global Wind Report : Annual market updata 2015”, Global Wind Energy Council, http://www.gwec.net/publications/global-wind-report-2/global-windreport-2015-annual-market-update/, . GWEC, 2007, “Global Wind 2006 Report”, Global Wind Energy Council, http://www.gwec.net/publications/global-wind-report-2/global-wind-2006-report/, . Kim, T. Y., Park J.-I., and Maeng J. H., 2016, “Offshore wind farm site selection study around Jeju island, South Korea”, Renew. Energy, 94, 619-628. 김현구, 장문석, 경남호, 이화운, 김동혁, 최현정, 2006, “수치바람모의에 의한 저해상도 국가바람지도의 구축”, 한국태양에너지학회논문집, 26(4), 31-38. 김현구, 2008, “남한 풍력자원 잠재량의 예비적 산정”, 한국태양에너지학회 논문집, 28(6), 1-7. dbpia

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