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자료유형
학술저널
저자정보
손진혁 (제주대학교) 고경남 (제주대학교) 허종철 (제주대학교) 김인행 (제주에너지공사)
저널정보
한국동력기계공학회 동력시스템공학회지 한국동력기계공학회지 제21권 제6호
발행연도
2017.12
수록면
31 - 39 (9page)

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In order to examine if met-masts wind data can exchange each other for wind resource assessment, an investigation was carried out in Kimnyeong and Haengwon regions of Jeju Island. The two regions are both simple terrain and 4.31 km away from each other. The one-year wind speed data measured by 70 m-high anemometers of each met-mast of the two regions were analysed in detail. Measure-Correlate-Predict (MCP) method was applied to the two regions using the 10-year Automatic Weather System (AWS) wind data of Gujwa region for creating 10-year Wind Statistics by running WindPRO software. The two 10-year Wind Statistics were applied to the self-met mast point for self prediction of Annual Energy Production (AEP) and Capacity Factor (CF) and the each other"s met mast point for mutual prediction of them. As a result, when self-prediction values were reference, relative errors of mutual prediction values were less than 1% for AEP and CF so that met masts wind data under the same condition of this study could exchange each other for estimating accurate wind resource.
#Wind turbine #Wind data #Measure-Correlate-Predict #WAsP #Wind resource assessment

목차

Abstract
1. 서론
2. 사이트 및 평가 방법
3. 김녕 및 행원 측정 지점 풍황 분석
4. 바람 통계값 상호 적용
5. 결론
References

참고문헌 (15)

참고문헌 신청
D. G. Won, 2016, KEMRI Electric Power Economy Review Special Report, Kepco Economy & Management Research Institute, pp. 1-6. C. V. Hernandez, T. Telsnig and A. V. Pradas, 2017, JRC Science for Policy Report, 2016 Edition, Market Technology and Regulatory Aspects of Wind Energy, European Commission Publication, pp. 3-4. P. Jain, 2011, Wind Energy Engineering, The MCGraw-Hill Companies, INC. pp. 122-123. K. N. Koh, J. C. Huh, 2006, The Introduction to Wind Engineering, MunUnDang, p. 34. N. H. Kim, K. N. Koh and S. B. Yang, 2015, Offshore Wind Farm, CIR, pp. 32-33.

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