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강명구 (연세대학교) 김규호 (연세대학교) 신강우 (한국생산기술연구원) 정안목 (한국생산기술연구원) 김효영 (한국생산기술연구원) 김철호 (한국생산기술연구원) 이석우 (한국생산기술연구원) 김태곤 (한국생산기술연구원)
저널정보
Korean Society for Precision Engineering Journal of the Korean Society for Precision Engineering Journal of the Korean Society for Precision Engineering Vol.35 No.3
발행연도
2018.3
수록면
253 - 267 (15page)
DOI
10.7736/KSPE.2018.35.3.253

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Lightweight parts are necessary to improve fuel efficiency and reduce environmental impacts in transportation industry. As a result, there has been a shift away from using conventional metals toward using lighter materials with superior mechanical strength. These new materials typically include titanium alloys, nickel alloys, carbon fiber reinforced plastics (CFRPs), and CFRP-metal stacks, which are classified as advanced materials. However, due to the unique properties of these materials (e.g., high strength, low thermal conductivity, carbon fiber-induced hardness, etc.), the cutting process can be difficult. As a result, various manufacturing issues can occur during the cutting process, such as high tool wear, surface quality deterioration, delamination of the CFRP layer, fiber pull-out, and thermal deformation. In this paper, difficult-to-cut advanced materials were reviewed with regard to the influence of the physical properties of the materials and various defect issues that can occur during the mechanical cutting process. In addition, various approaches to improve the cutting process are introduced, including protecting tools with coatings, altering tool features, using high pressure or cryogenic cooling, extending tool life via ultrasonic vibration machining, and improving product quality and machinability.
#Titanium alloy(티타늄 합금) #Inconel alloy(니켈 합금) #Carbon fiber reinforced plastic(탄소섬유복합재) #Tool wear(공구마모) #Surface integrity(표면품위) #Machinability(가공성)

목차

1. 서론
2. 티타늄, 니켈 합금 가공
3. 탄소섬유복합재 가공
4. CFRP-Metal Stack
5. 결론
REFERENCES

참고문헌 (194)

참고문헌 신청
M'Saoubi, R., Axinte, D., Soo, S. L., Nobel, C., Attia, H., et al., “High Performance Cutting of Advanced Aerospace Alloys and Composite Materials,” CIRP Annals, Vol. 64, No. 2, pp. 557- 580, 2015. D. G. Kim and J. G. Park, “Localization method for multiple robots based on bayesian inference in cognitive radio networks,” Journal of Institute of Control, Robotics, and Systems (in Korean), vol. 22, no. 2, pp. 104-109, 2016. D. Malmgren-Hansen, A. Kusk, D. Jørgen, A. A. Nielsen, R. Engholm, and H. Skriver, “Improving SAR automatic target recognition models with transfer learning from simulated data,” IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, vol. 14, no. 9, pp. 1484-1488, Sep. 2017. Ezugwu, E. and Wang, Z., “Titanium Alloys and their Machinability?A Review,” Journal of Materials Processing Technology, Vol. 68, No. 3, pp. 262-274, 1997. J. Li and H. Liu, “Design optimization of amazon robotics,” Automation, Control and Intelligent Systems, vol. 4, no. 2, pp. 48-52, 2016.

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