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논문 기본 정보

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학술대회자료
저자정보
이원준 (서울대학교) 서효원 (서울대학교) 고형석 (서울대학교)
저널정보
한국HCI학회 한국HCI학회 학술대회 PROCEEDINGS OF HCI KOREA 2018 학술대회 발표 논문집
발행연도
2018.1
수록면
439 - 443 (5page)

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본 논문에서는 딥러닝을 활용한 단일 실내(Indoor) 이미지로부터 표면 법선 벡터 추정(Surface normal estimation)을 위한 연구를 진행하였다. 이전에 딥러닝을 활용해 표면 법선 벡터를 추정하려는 시도는 있었지만, 기존의 표면 법선 데이터셋은 노이즈가 크고 데이터 셋의 크기가 작다는 한계점이 있어 퍼포먼스의 한계가 있었다. 최근 이러한 문제를 극복하기 위한 방법으로 렌더러를 이용해 인공적으로 생성한 데이터로 뉴럴 네트워크를 훈련시키려는 연구가 시도되고 있다. 본 연구에서는 이러한 인공 데이터를 가장 잘 학습하는 네트워크 모델을 찾기 위해 여러 딥러닝 모델들을 인공데이터로 학습시켰고 그 결과를 비교 및 분석 했다.
#컴퓨터 그래픽스 #컴퓨터 비전 #딥러닝

목차

요약문
1. 서론
2. 본론
3. 실험결과
4. 결론
참고문헌

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