시차의 신뢰도를 이용한 플렌옵틱 영상의 초고해상도 복원 방법

정민창; 김송란; 강현수

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자료유형: 학술저널

저자정보: 정민창 (충북대학교) 김송란 (충북대학교) 강현수 (충북대학교)

저널정보: 한국정보통신학회 한국정보통신학회논문지 한국정보통신학회논문지 제22권 제3호

발행연도: 2018.3

수록면: 425 - 433 (9page)

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2018

시차의 신뢰도를 이용한 플렌옵틱 영상의 초고해상도 복원 방법

정민창 , 김송란 , 강현수 한국정보통신학회논문지 2018.03 학술저널

시차의 신뢰도를 이용한 플렌옵틱 영상의 초고해상도 복원 방법

정민창 전기·전자·정보·컴퓨터학부 2018.01 학위논문

2016

플렌옵틱 영상의 시차 추정 알고리즘

정민창 , 강현수 , 이시웅 대한전자공학회 학술대회 2016.11 학술대회자료

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본 논문에서는 시차의 신뢰도를 기반으로 플렌옵틱 영상의 초고해상도 복원 알고리즘을 제안한다. 그리고 플렌옵틱 카메라 영상으로부터 생성한 서브어퍼처(sub-aperture) 이미지는 TV_L1알고리즘에 기반한 시차 추정과 초고해상도 영상 복원에 활용된다. 특히 제안된 알고리즘은 시차가 부정확하게 나타날 수 있는 경계 역역에서 향상된 성능을 보인다. 시차 벡터의 신뢰도는 서브어퍼처 이미지의 상하좌우 각 위치별 영역에 따른 분산을 고려하여 판단한다. 신뢰도가 낮은 시차벡터는 초고해상도 영상 복원시 제외된다. 제안된 방법은 바이큐빅 보간 방법과 기존의 시차기반 방법 그리고 사전기반 방법과 비교하여 평가되었다. 성능 평가에서 초고해상도 영상복원의 결과는 PSNR, SSIM 관점에서 성능을 비교하여 최상의 성능을 보여준다.

#초고해상도 #플렌옵틱 영상 #라이트필드 카메라 #시차 #super-resolution #plenoptic images #light field camera #disparity

참고문헌 (12)

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[학술지(정기간행물)] - I. H. Choe / 2012 / Super Resolution Image Reconstruction Technique for Digital video devices / The Magazine of the IEIE 39 (10) : 36 ~ 44

[학술지(정기간행물)] - J. Sanchez / 2013 / TV-L1 optical flow estimation / IPOL(Image Processing On Line) 3 : 137 ~ 150

[학술지(정기간행물)] - L. I. Rudin / 1992 / Nonlinear total variation based noise removal algorithms / Physica D 60 : 259 ~ 268

[학술지(정기간행물)] - A. Chambolle / 2004 / An Algorithm for Total Variation Minimization and Applications / Journal of Mathematical Imaging and Vision 20 (1-2) : 89 ~ 97

[학술지(정기간행물)] - Sven Wanner / 2014 / Variational Light Field Analysis for Disparity Estimation and Super-Resolution / IEEE Transactions of Pattern Analysis and Machine Intelligence 36 (3) : 606 ~ 619

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