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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2018.6
- 수록면
- 19 - 25 (7page)
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기존의 태양광 발전 모니터링 시스템은 현재의 발전량, 과거의 발전량, 환경센서 값등을 모니터링 한다. 이는 발전소의 효율적인 운영과 유지보수를 위한 태양광 발전량 예측이 필요하기 때문이다. 이를 위해 데이터 축적을 통해 빅데이터 기반 태양광 발전모니터링 시스템의 발전량 예측 알고리즘 구현 방안을 제안한다. 이를 통해 미리 예측된 발전량에 비례하여, 태양광 발전 플랜트의 고장을 예측하고자 한다. 결과적으로 시스템의 고장을 예측하여 미리 점검하도록 한다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 태양광 통합 모니터링 시스템 발전량 예측
4. 결론
5. 감사의 글
6. 참고문헌
참고문헌 (6)
참고문헌 신청
[학술대회논문] - Hyun Seung Son / 2016 / Modeling a Photovoltaic Monitoring System based on Maintenance Perspective for New & Renewable Energy / The 2nd International Joint Conference on Convergence, AACL 07 : 144 ~ 147
[인터넷자원] - / 0000 / OLS
[단행본] - Gareth James / 2013 / An Introduction to Statistical Learning with Applications in R / Springer : 59 ~ 119
[인터넷자원] - / 0000 / RNN
[단행본] - Kyunghyun Cho / 2013 / Learning Phrase Representations using RNN Encoder-Decoder for Statistical Machine Translation
[인터넷자원] - / 0000 / OLS
[단행본] - Gareth James / 2013 / An Introduction to Statistical Learning with Applications in R / Springer : 59 ~ 119
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[단행본] - Kyunghyun Cho / 2013 / Learning Phrase Representations using RNN Encoder-Decoder for Statistical Machine Translation
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