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자료유형
학술저널
저자정보
이민형 (미래환경플랜건축사사무소) 장향인 (미래환경플랜건축사사무소) 조수영 (미래환경플랜건축사사무소) 김창민 (미래환경플랜건축사사무소) 이대길 (미래환경플랜건축사사무소) 최창호 (광운대학교)
저널정보
한국생활환경학회 한국생활환경학회지 한국생활환경학회지 제25권 제3호
발행연도
2018.6
수록면
288 - 297 (10page)
DOI
10.21086/ksles.2018.06.25.3.288

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As indoor air quality has emerged a major social issue, the evaluation of local ventilation in indoor becomes more important. Local ventilation evaluation has been mainly conducted through the analysis of the age of air. However, it needs expensive cost and numerous time when the architectural designers evaluate the age of air using conventional methods. Therefore, a prediction equation that can estimate the age of air with basic information such as the shape of room and ventilation rate was developed in this study. Computational fluid dynamics (CFD) simulation was used to make the input data of the prediction equation, and a total of 162 cases were analyzed. Based on the results of the CFD simulation, an optimal regression model for the prediction of age of air was derived from the multiple regression analysis. The optimal regression model included five independent variables. The coefficient of determination of the regression model was 0.80 and Durbin-Watson value was 1.348. In addition, the prediction accuracy of the regression model was about 84.2%, which suggests that it predicted the actual age of air well.
#Age of air #Apartment housing #Prediction equation #Multiple regression analysis #Computational fluiddynamics

목차

Abstract
1. 서론
2. 이론적 고찰
3. 연구 방법
4. 연구 결과
5. 결론
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