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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
박종진 (청운대학교)
저널정보
대한전기학회 전기학회논문지 전기학회논문지 제67권 제7호
발행연도
2018.7
수록면
954 - 961 (8page)

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In this paper, a chatbot for emotional stress recognition and management using rule-based method and NLP is designed and developed to tackle various emotional stresses of people through questionnaire. For this, Dialogflow as open chatbot development platform and Facebook messenger as chatting platform are used. We can build natural and resourceful conversational experiences through predefined questions by using powerful tools of Dialogflow, and can use developed chatbot on the Facebook page messenger. Developed chatbot perceives emotional stresses of user by user-input which is either text or choice of predefined answer. It also gives user questions according to the user’s feeling, and assess the strength of the emotional stresses, and provide a solution to the user. Further research can improve the developed chatbot by using open Korean NLP library and database of emotions and stresses.
#Chatbot #Emotional stress #NLP(Natural Language Processing) #Dialogflow #Messenger

목차

Abstract
1. 서론
2. 챗봇과 자연어 처리
3. 스트레스와 건강
4. 감정 스트레스 인지 및 관리용 챗봇
5. 결론
References

참고문헌 (14)

참고문헌 신청
https://techcrunch.com/2012/01/10/doctors-or-algorithms http://www.yoonsupchoi.com/2018/03/27/vuno-bone-age L.P. Morency et. al, “SimSensei Demonstration: A Perceptive Virtual Human Interviewer for Healthcare Applications”, Proc. of the 29th AAAI Conference on Artificial Intelligence, pp. 4307-4308, 2015. L.P. Morency et. al, It’s only a computer: Virtual humans increase willingness to disclose, Computers in Human Behavior, vol. 37, pp. 94-100, August 2014. J.J. Park, et al., “Development of mobile healthcare app for mental health management”, The Journal of IIBC vol. 14, no. 6, pp. 13-18, 2014.

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