메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
박종준 (순천향대학교) 권춘기 (순천향대학교)
저널정보
한국산학기술학회 한국산학기술학회 논문지 한국산학기술학회논문지 제19권 제8호
발행연도
2018.8
수록면
260 - 267 (8page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

이 논문의 연구 히스토리 (2)

2021

CNN 기반 숫자지화 인식을 위한 근전도 신호의 전처리 방법
박종준 ,  권춘기 Proceedings of KIIT Conference 2021.11 학술대회자료

2018

표면근전도 신호를 활용한 CNN 기반 한국 지화숫자 인식을 위한 아래팔 근육과 전극 위치에 관한 연구
박종준 ,  권춘기 한국산학기술학회 논문지 2018.08 학술저널

초록· 키워드

오류제보하기
표면근전도(sEMG) 신호의 응용은 초기에는 단순히 근육 활성도의 유무를 판별하여 On/Off 의 스위치 기능으로 많이 사용되어 왔으나, 표면근전도 신호처리와 알고리즘의 발달로 휠체어의 방향 제어는 물론 수화를 인식하는 분야까지 확대되었다. 청각 장애인들의 언어 소통을 위한 중요한 수단인 수화나 지화는 미학습자와는 소통의 어려움이 존재해왔으며, 이러한 어려움을 해결하기 위해 수화나 지화를 인식하는 기술에 대한 연구가 지속적으로 수행되어 왔다. 최근에는, 수화나 지화 시연시에 활성화되는 근육의 신호를 활용하여 수화나 지화를 인식하는 방법이 중국 숫자지화 중심으로 적용되고 있는 추세이다. 하지만, 수화나 지화는 일반 음성언어와 마찬가지로 중국 숫자지화와 한국 숫자지화가 다르므로, 중국 숫자지화 시연시에 관여하는 근육이 한국 숫자지화 시연시에는 관여하지 않을 수가 있어, 인식률이 현저히 떨어질 수 있다. 그러므로 한국 숫자지화 시연시에 활성화되는 근육의 선정은 표면근전도 신호에 기반한 한국 숫자지화 인식률에 매우 중요하다. 하지만, 표면근전도 신호에 기반한 한국 숫자지화 인식에 대한 연구는 문헌에서 드물다. 본 연구에서는 표면근전도 신호를 활용한 한국수화 또는 한국지화의 인식에 관한 초기 연구로서, 한국 숫자지화를 시연시에 관여하는 아래팔근육을 제안하고 실험을 통하여 검증하기 위해 숫자 영(0)부터 다섯(5)의 여섯 가지 한국 숫자지화를 대상으로 인식하는 연구를 수행하였다. 이를 위해, 표면근전도 신호를 활용한 CNN 기반 지화인식 방법에 적용하여 여섯 가지 한국 숫자지화에 대하여 100%의 인식률을 확인함으로써, 여섯 가지 한국 숫자지화 인식을 위해 제안된 아래팔근육과 전극위치의 타당성을 검증하였다.
#surface electromyography #forearm #multi finger gesture recognition #electrode placements #Korean multi finger number

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 본론
3. 결론
References

참고문헌 (16)

참고문헌 신청
H. S. Kang, “Finger Sign Recognition Technique using sEMG Sensor and Gyro Sensor”, Master Thesis, Soongsil University, 2002. A. Phinyomark, P. Phukpattaranont, C. Limsakul, “A review of Control Methods for Electric Power Wheelchairs Based on Electromyography Signals with Special Emphasis on Pattern Recognition”, IETE Technical Review, Vol.28, No.4, pp.316-326, 2011. DOI: https://dx.doi.org/10.4103/0256-4602.83552 A. J. Young, L. J. Hargrove, T. A. Kuiken, “Improving Myoelectric Pattern Recognition Robustness to Electrode Shift by Changing Interelectrode Distance and Electrode Configuration”, IEEE Transactions on Biomedical Engineering, Vol.59, No.3, pp.645-652, 2012. DOI: https://dx.doi.org/10.1109/TBME.2011.2177662 F. Tenore, A. Ramos, A. Fahmy, S. Acharya, R. Etienne-Cummings, N. V. Thakor, “Towards the Control of Individual Fingers of a Prosthetic Hand Using Surface EMG Signals”, Proceedings of 2007 29th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society, pp.6145-6148, 2007. DOI: https://dx.doi.org/10.1109/IEMBS.2007.4353752 L. Hargrove, K. Englehart B. Hudgins, “A comparison of Surface and Intramuscular Myoelectric Signal Classification”, IEEE Transactions on Biomedical Engineering, Vol.54, No.5, pp.847-853, 2007. DOI: https://dx.doi.org/10.1109/TBME.2006.889192

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

인공신경망을 이용한 근전도 기반 수화인식
김태희 ,  김종만 ,  구범모 외 1명 한국정밀공학회 학술발표대회 논문집 2019 .05
근전도 신호를 이용한 수화 번역기의 개발
육도경 ,  정성필 ,  강한결 외 1명 대한기계학회 춘추학술대회 2017 .11
한국 농업의 새로운 트렌드 : 귀농ㆍ귀촌
이수행 ,  이상훈 이슈&진단 2012 .04
나이와 체력수준이 정밀한 손가락 힘 조절에 미치는 영향
최종환 ,  노기택 ,  김현주 한국발육발달학회지 2018 .05
악력지속시간이 위팔, 아래팔 근활성도에 미치는 영향
유경태 한국엔터테인먼트산업학회논문지 2013 .03

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2018-505-003393774