개인구독
소속 기관이 없으신 경우, 개인 정기구독을 하시면 저렴하게
논문을 무제한 열람 이용할 수 있어요.
지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2018.9
- 수록면
- 614 - 621 (8page)
이용수
초록· 키워드
오류제보하기
본 논문에서는 generative adversarial network (GAN)을 이용한 비감독 학습을 통해 깊이 카메라로 깊이 영상을 취득할 때 발생한 손실된 부분을 복원하는 기법을 제안한다. 제안하는 기법은 3D morphable model convolutional neural network (3DMM CNN)와 largescale CelebFaces Attribute (CelebA) 데이터 셋 그리고 FaceWarehouse 데이터 셋을 이용하여 학습용 얼굴 깊이 영상을 생성하고 deep convolutional GAN (DCGAN)의 생성자(generator)와 Wasserstein distance를 손실함수로 적용한 구별자(discriminator)를 미니맥스 게임기법을 통해 학습시킨다. 이후 학습된 생성자와 손실 부분을 복원해주기 위한 새로운 손실함수를 이용하여 또 다른 학습을 통해 최종적으로 깊이 카메라로 취득된 얼굴 깊이 영상의 손실 부분을 복원한다.
목차
요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 얼굴 깊이 영상 취득
Ⅲ. DCGAN 학습 및 깊이 영상 복원
Ⅳ. 실험 결과
Ⅴ. 결론
참고문헌 (References)
참고문헌 (11)
참고문헌 신청
K. Xu, J. Zhou, and Z. Wang, A method of hole-filling for the depth map generated by Kinect with moving objects detection, Proceeding of IEEE international Symposium on Broadband Multimedia Systems and Broadcasting, pp. 1-5, June 2012.
L. Feng, L.-M. Po, X. Xu, K.-H. Ng, C.-H. Cheung, and K.-w. Cheung, “An adaptive background biased depth map hole-filling method for Kinect,” Proceeding of IEEE Industrial Electronics Society, pp. 2366 ?2371, November 2013.
S. Ikehata, J. Cho, and K. Aizawa, Depth map inpainting and super- resolution based on internal statistics of geometry and appearance, Proceeding of IEEE International Conference on Image Processing, pp. 938-942, September 2013.
A. Radford, L. Metz, and S. Chintala, “Unsupervised representation learning with deep convolutional generative adversarial networks,” Proceeding of International Conference on Learning Representations, May 2016.
R. A. Yeh, C. Chen, T. Yian Lim, A. G. Schwing, M. Hasegawa- Johnson, and M. N. Do, “Semantic image inpainting with deep generative models,” Proceeding of IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, July 2017.
함께 읽어보면 좋을 논문
논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!
-
A Comparative study on Generative Adversarial Network (GAN)
대한전자공학회 학술대회
2020 .11
-
U-Net 기반의 적대적 생성망
전자공학회논문지
2021 .05
-
New Link Prediction Algorithm using Generative Adversarial Network(GAN)
대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집
2018 .04
-
GAN 을 활용한 경로 손실 예측 기법
한국통신학회 학술대회논문집
2023 .06
-
Generative Adversarial Network를 이용한 야간 도로 영상 보정 시스템
한국방송미디어공학회 학술발표대회 논문집
2018 .06
-
DCGAN 을 이용한 공작기계 가공 상태 진단 알고리즘 연구
한국정밀공학회 학술발표대회 논문집
2018 .05
-
적대적 생성신경망을 이용한 손상된 이미지의 복원
방송공학회논문지
2018 .07
-
Infrared image generation based on Conditional Generative Adversarial Networks
한국지능정보시스템학회 학술대회논문집
2021 .12
-
Deep Adversarial Residual Convolutional Neural Network for Image Generation and Classification
JOURNAL OF ADVANCED INFORMATION TECHNOLOGY AND CONVERGENCE
2020 .07
-
Generative Adversarial Networks를 이용한 Face Morphing 기법 연구
디지털콘텐츠학회논문지
2018 .03
-
Generative Adversarial Network를 이용한 PCB 부품 결함탐지
한국생산제조학회 학술발표대회 논문집
2022 .12
-
GAN 알고리즘을 이용한 음악 생성
한국컴퓨터정보학회 학술발표논문집
2018 .07
-
High Representation based GAN defense for Adversarial Attack
International journal of advanced smart convergence
2019 .01
-
GAN을 활용한 데이터 생성 연구 동향
한국항공우주학회 학술발표회 초록집
2023 .06
-
생성적 적대 신경망(GAN)을 이용한 한국어 문서에서의 문맥의존 철자오류 교정
멀티미디어학회논문지
2021 .10
-
Morpho-GAN: Unsupervised Learning of Data with High Morphology using Generative Adversarial Networks
한국컴퓨터정보학회 학술발표논문집
2020 .01
-
데이터 불균형 문제를 해결하기 위한 Generative Adversarial Networks(GAN) 기반의 가상 데이터 합성
한국소음진동공학회 학술대회논문집
2018 .04
-
Generative Adversarial Network를 이용한 디지털 워터마킹 방법
한국방송미디어공학회 학술발표대회 논문집
2019 .11
-
GAN을 이용한 데이터 불균형 문제에 관한 연구
한국통신학회 학술대회논문집
2019 .01
-
실 주행 및 가상 주행 데이터를 활용한 Generative adversarial networks 기반 cut-in 운전자 모사 모델 개발
한국자동차공학회 추계학술대회 및 전시회
2019 .11
이 논문의 저자 정보
이 논문과 함께 이용한 논문
적대적 생성신경망을 이용한 손상된 이미지의 복원
문찬규
,
어영정
,
변혜란
방송공학회논문지
2018
.07
Generative Adversarial Network를 이용한 전립선암 진단용 임상데이터 합성 방법
한석민
,
이동열
한국정보과학회 학술발표논문집
2018
.06
생성적 적대 신경망을 이용한 함정전투체계 획득 영상의 초고해상도 영상 복원 연구
김동영
디지털콘텐츠학회논문지
2018
.06
딥러닝 기반 손상된 흑백 얼굴 사진 컬러 복원
신재우
,
김종현
,
이정
외 2명
컴퓨터그래픽스학회논문지
2018
.06
생성적 적대 신경망 기반 딥 러닝의 비정상 유동 예측
이상승
,
럿거스 마리오
,
전수환
외 1명
대한기계학회 춘추학술대회
2018
.04
최근 본 자료
댓글(0)
0
UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2018-567-003588475