한국어 단어 임베딩 모델의 평가에 적합한 유추 검사 세트

강형석; 양장훈

doi:10.9728/dcs.2018.19.10.1999

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자료유형: 학술저널

저자정보: 강형석 (서울미디어대학원대학교) 양장훈 (서울미디어대학원대학교)

저널정보: 한국디지털콘텐츠학회 디지털콘텐츠학회논문지 디지털콘텐츠학회논문지 제19권 제10호

발행연도: 2018.10

수록면: 1,999 - 2,008 (10page)

DOI: 10.9728/dcs.2018.19.10.1999

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지금까지 자연어 처리 분야에서 다양한 단어 임베딩 모델 및 성능 검증 방식이 제안되어 왔지만, 대부분은 영어에 적용되는 것이다. 따라서 한국어 단어 임베딩 모델을 평가하는 대부분의 경우, 영어 단어 임베딩 모델에 적용되는 성능 검증 방식을 단순한 번역을 통해 사용해 왔다. 하지만 한국어와 영어의 문법적 차이가 크기 때문에, 이런 변형에는 상당한 한계가 존재한다. 본 논문의 목표는 한국어 단어 임베딩 모델을 평가하기에 적합한 유추 검사 세트를 제안하는 것이다. 이를 위해, 최근 많이 사용되고 있는 단어 임베딩 모델 중 하나인 word2vec 모델의 기존 유추 검사 세트를 한국어 고유의 특성을 반영하도록 확장했다. 한국어 형태소 분석기의 성능을 정량적으로 비교하는 데 적용함으로써 이 검사 세트의 효용을 확인했다. 다양한 한국어 단어 임베딩 모델의 하이퍼파라미터를 최적화하고자 할 때, 한국어 유추 검사 세트를 활용할 수 있을 것으로 기대된다.

#유추 검사 #형태소 분석기 #품사 태거 #단어 임베딩 #Analogy test #Morphological analyzer #POS tagger #Word embedding

참고문헌 (17)

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[인터넷자원] - Wikipedia / 0000 / Word Embedding [Internet]

[학술지(정기간행물)] - M. Sahlgren / 2008 / The distributional hypothesis / Italian Journal of Disability Studies 20 : 33 ~ 53

[학술지(정기간행물)] - T. Young / 2018 / Recent trends in deep learning based natural language processing / ieee Computational intelligenCe magazine 13 (3) : 55 ~ 75

[기타자료] - T. Mikolov / 2013 / Efficient estimation of word representations in vector space / arXiv preprint arXiv:1301.3781

[학술대회논문] - T. Mikolov / 2013 / Distributed representations of words and phrases and their compositionality / Advances in neural information processing systems : 3111 ~ 3119

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