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저자정보
조예리 (Korea University) 배동성 (Korea University) 이윤규 (Korea University) 안우진 (Korea University) 임묘택 (Korea University) 강태구 (Sangmyung University)
저널정보
대한전기학회 전기학회논문지 전기학회논문지 제67권 제11호
발행연도
2018.11
수록면
1,496 - 1,505 (10page)

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The technology of emotion recognition is necessary for human computer interaction communication. There are many cases where one cannot communicate without considering one"s emotion. As such, emotional recognition technology is an essential element in the field of communication. n this regard, it is highly utilized in various fields. Various bio-sensor sensors are used for human emotional recognition and can be used to measure emotions. This paper proposes a system for recognizing human emotions using two physiological sensors. For emotional classification, two-dimensional Russell"s emotional model was used, and a method of classification based on personality was proposed by extracting sensor-specific characteristics. In addition, the emotional model was divided into four emotions using the Support Vector Machine classification algorithm. Finally, the proposed emotional recognition system was evaluated through a practical experiment.
#Emotion recognition #Physiological sensor #Support vector machine

목차

Abstract
1. 서론
2. 성격 기반 감정 인식 모델
3. 실험 결과
4. 결론
References

참고문헌 (26)

참고문헌 신청
N. Fragopanagos, J.G. Taylor, “Emotion recognition in human-computer imteraction”, Neural Networks, Vol. 18, No. 4, pp. 389-405, 2005. Eva hudlicka, “To feel or not to feel: The role of affect in human-computer interaction”, International Journal of Human-Computer Studies, Vol. 59, No. 1-2, pp. 1-32, 2003. Kim Su Jong, Kim Yeong Cheol, Lee Tae Soo, “Rendering of general paralyzed patient's emotion by using EEG”, The Korean Institute of Electrical Engineers, pp. 343- 344, 2007. Kim Moon Whan, Joo Yeong Hoon, Park Jin Bae, “Development of Facial Image Based Emotion Recongition System”, Korea Fuzzy Logic and Intellignet System Society, Vol. 15, No. 1, pp. 433-436, 2005. Son Hee Su, Peon Sung Woo, Shin Bo Ra, Lee Seok Phil, “A building of Korean emotional speech DB sets”, The Korean Institute of Electrical Engineers, pp. 138-139, 2017.

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