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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Ran Zhao (Korea University of Technology and Education) Hong-Kyu Lee (Korea University of Technology and Education)
저널정보
한국전기전자학회 전기전자학회논문지 전기전자학회논문지 제22권 제2호
발행연도
2018.6
수록면
440 - 445 (6page)

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이 논문의 연구 히스토리 (12)

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본 논문은 미지 유동환경에서 다중 이동로봇들의 주행문제에 대한 연구결과이다. 여기에서 환경은 로봇에게는 알려져 있지 않기 때문에 로봇의 몸체에 부착된 근접센서들을 이용하여 주변환경들을 감지하여야 하고, 로봇이 충돌 없이 경로를 추적하여 목표지점에 도착하도록 기본 방책들을 조합한 지능주행 방법을 제안하였다. 이러한 대부분 기법들은 퍼지논리 제어기들을 이용하여 구현하였으며, 모든 로봇에 동일하게 적용하였다. 퍼지 제어기의 성능을 향상시키기 위해서 유전 알고리즘을 이용하여 퍼지 제어기의 membership function과 rules set를 진화시켰다. 모의실험 결과 제안한 방법이 주행문제에 긍정적인 결과가 있음이 증명되었다.

목차

Abstract
요약
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Navigation Strategies
Ⅲ. Optimized FLC by GA
Ⅳ. Simulation Results
Ⅴ. Conclusions
References

참고문헌 (9)

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