지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2019.2
- 수록면
- 359 - 363 (5page)
- DOI
- 10.5370/KIEE.2019.68.2.359
이용수
초록· 키워드
오류제보하기
As commercial drones have been widely used, concerns for collision accidents with people and invading secured properties are emerging. The detection of drone is a challenging problem. The deep learning based object detection techniques for detecting drones have been applied, but limited to the specific cases such as detection of drones from bird and/or background. We have tried not only detection of drones, but classification of different drones with an end-to-end model. YOLOv2 is used as an object detection model. In order to supplement insufficient data by shooting drones, data augmentation from collected images is executed. Also transfer learning from ImageNet for YOLOv2 darknet framework is performed. The experimental results for drone detection with average IoU and recall are compared and analysed.
목차
Abstract
1. 서론
2. 드론 검출 및 분류
3. CNN 기반 드론 검출 기법
4. 실험 및 결과 분석
5. 결론
References
참고문헌 (10)
참고문헌 신청
D. R. Lee / 2018 / Drone Detection and Identification System using Artificial Intelligence / IEEE Int. Conf. on Information and Communication Technology Convergence (ICTC) :1131~1133
J. Park / 2017 / A Comparison of Convolutional Object Detectors for Real-time Drone Tracking Using a PTZ Camera / 2017 17th International Conference on Control, Automation and Systems (ICCAS 2017) :696~699
Y. Chen / 2017 / A Deep Learning Approach to Drone Monitoring / Proceedings of APSIPA Annual Summit and Conference 2017 :686~691
M. Saqib / 2017 / A Study on Detecting Drones Using Deep Convolutional Neural Networks / IEEE Int. Conf. on Advanced Video and Signal Based Surveillance (AVSS) :1~5
C. Aker / 2017 / Using deep networks for drone detection / IEEE Int. Conf. on Advanced Video and Signal Based Surveillance (AVSS) :1~6
J. Park / 2017 / A Comparison of Convolutional Object Detectors for Real-time Drone Tracking Using a PTZ Camera / 2017 17th International Conference on Control, Automation and Systems (ICCAS 2017) :696~699
Y. Chen / 2017 / A Deep Learning Approach to Drone Monitoring / Proceedings of APSIPA Annual Summit and Conference 2017 :686~691
M. Saqib / 2017 / A Study on Detecting Drones Using Deep Convolutional Neural Networks / IEEE Int. Conf. on Advanced Video and Signal Based Surveillance (AVSS) :1~5
C. Aker / 2017 / Using deep networks for drone detection / IEEE Int. Conf. on Advanced Video and Signal Based Surveillance (AVSS) :1~6
함께 읽어보면 좋을 논문
논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!
-
심층 컨벌루션 신경망 기반의 실시간 드론 탐지 알고리즘
로봇학회 논문지
2017 .12
-
Deep learning-based drone detection with SWIR cameras
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology (JAMET)
2020 .12
-
A Study on the Factors Affecting Drone Use Intention - Comparative analysis of Korea and United Kingdom
항공우주시스템공학회지
2021 .12
-
YOLOv5를 활용한 실시간 드론 객체 탐지 시스템
한국정보과학회 학술발표논문집
2022 .12
-
Depth 카메라를 사용한 군집 드론의 제어에 대한 연구
전기학회논문지
2018 .08
-
Scenario-Based Drone Detection and Identification System for Real-Time Industrial Facility Aerial Surveillance and Safety
한국통신학회 학술대회논문집
2022 .02
-
드론의 문화산업분야 활용방안에 관한 연구
디지털산업정보학회논문지
2015 .01
-
미래 드론의 발전에 따른 안티드론 체계 구축
제어로봇시스템학회 국내학술대회 논문집
2023 .06
-
사례로 살펴본 드론 활용 문제점에 따른 방향성 제시
디지털산업정보학회논문지
2016 .01
-
비행체 데이터 획득 및 정보 전달을 위한 ROS 기반 무선 통신 시스템 구현
제어로봇시스템학회 국내학술대회 논문집
2021 .06
-
드론 성능평가를 위한 측정장치 구축
한국생산제조학회 학술발표대회 논문집
2017 .12
-
스테레오 비전과 YOLOv3 를 이용한 드론의 3 차원 실내 위치 추정 알고리즘 개발
제어로봇시스템학회 논문지
2021 .11
-
Research on legal improvement measurements on drone use
한국컴퓨터정보학회논문지
2017 .03
-
RF-Based Drone Detection using AI Models: Results, Trends, and Open Issues
한국통신학회 학술대회논문집
2022 .11
-
Drone movement classification based on deep learning using micro-Doppler signature images
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology (JAMET)
2021 .08
-
군집 드론의 동시제어를 위한 멀티채널 송신 시스템 구현
전기학회논문지
2017 .01
-
드론 도입을 위한 도시 입체계획의 방향과 과제
국토계획
2018 .02
-
Deep Learning-based Anti-Drone System using Radar Technology
한국통신학회 학술대회논문집
2020 .08
-
레이다 기반의 드론 탐지 기법 연구
한국위성정보통신학회논문지
2017 .06
-
국가 주요 시설물 보안을 위한 안티드론 시스템 및 운용 프레임워크
제어로봇시스템학회 논문지
2023 .08
이 논문의 저자 정보
이 논문과 함께 이용한 논문
스마트 드론을 위한 인공지능 기술 연구 동향
구윤표
,
손경환
,
이융
정보과학회지
2019
.01
YOLOv3 CNN 연산량 간소화 위한 구현 알고리즘
전인산
,
김찬
,
권영수
대한전자공학회 학술대회
2019
.11
Diagnosis of Milling Tool Using YOLOv3 Algorithm
Donghyun Pa
,
k
,
Jae-Yoon Jung
대한인간공학회 학술대회논문집
2019
.05
군집 드론 기술 동향 및 발전 추세
김태균
,
김승균
제어로봇시스템학회지
2019
.06
4차산업혁명의 드론을 활용한 기상기술 개발 연구
정지효
,
이승호
,
신승숙
외 2명
한국콘텐츠학회 종합학술대회 논문집
2019
.05
최근 본 자료
댓글(0)
0
UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2019-560-000438075