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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2019.1
- 수록면
- 97 - 104 (8page)
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비디오 워터마킹 분야는 기존의 정지영상에 대한 워터마킹에 시간축이 추가된 형태로써 전체적인 비디오의 화질을 최소한으로 저하시키면서 저작권을 주장할 수 있는 수준의 워터마크를 삽입하는 것이 중요하다. 이를 위해 본 논문에서는 HEVC의 Random Access 압축 방식에서 B 슬라이스가 I와 P 슬라이스의 블록을 참조한다는 점에 착안하여 I와 P 슬라이스에만 워터마크를 삽입하고 I, P, 및 B 슬라이스 모두에서 워터마크가 추출되는 방법을 제안한다. 이는 영상의 전체적인 화질 저하를 최소화하며, 직접적으로 워터마크를 삽입하지 않은 B슬라이스의 저작권도 보호할 수 있는 방법이다.
목차
요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 제안한 비디오 워터마킹
Ⅲ. 실험 결과
Ⅳ. 결론
참고문헌 (References)
참고문헌 (7)
참고문헌 신청
W. M. Chen, C. J. Lai, H. C. Wang, H. C. Chao and C. H. Lo, “H.264 video watermarking with secret image sharing,” 2009 IEEE International Symposium on Broadband Multimedia Systems and Broadcasting, Bilbao, Spain, pp.1-7, 2009, doi:10.1109/ISBMSB.2009.5133838.
M. Fallahpour, S. Shirmohammadi, M. Semsarzadeh and J. Zhao, “Tampering Detection in Compressed Digital Video Using Watermarking,” IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, Vol.63, No.5, pp.1057-1072, May 2014, doi:10.1109/TIM.2014. 2299371.
K. Ogawa and G. Ohtake, “Watermarking for HEVC/H.265 Stream,” 2015 IEEE International Conference on Consumer Electronics (ICCE), Las Vegas, USA, pp.102-103, 2015, doi:10.1109/ICCE.2015. 7066337.
D-W. Kim, Y-G .Choi, H-S. Kim, J-S. Yoo, H-J. Choi and Y-H. Seo, The problems in digital watermarking into intra-frames of H.264/ AVC, Image and Vision Computing, Vol.28, No.8, pp.1220-1228, May. 2010, https://doi.org/10.1016/j.imavis.2009.12.006
S. Gaj and P. K. Bora, “A robust watermarking scheme against re-compression attack for H.265/HEVC,” IEEE 5th National Conference on Computer Vision, Pattern Recognition, Image Processing and Graphics (NCVPRIPG), Patna, India, pp.1-4, Dec. 2015, doi:10.1109/ NCVPRIPG.2015.7490065.
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K. Ogawa and G. Ohtake, “Watermarking for HEVC/H.265 Stream,” 2015 IEEE International Conference on Consumer Electronics (ICCE), Las Vegas, USA, pp.102-103, 2015, doi:10.1109/ICCE.2015. 7066337.
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S. Gaj and P. K. Bora, “A robust watermarking scheme against re-compression attack for H.265/HEVC,” IEEE 5th National Conference on Computer Vision, Pattern Recognition, Image Processing and Graphics (NCVPRIPG), Patna, India, pp.1-4, Dec. 2015, doi:10.1109/ NCVPRIPG.2015.7490065.
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