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학술저널
저자정보
최다힘 (이화여자대학교) 홍성은 (이화여자대학교) 최장환 (이화여자대학교)
저널정보
한국통신학회 한국통신학회지(정보와통신) 한국통신학회지 (정보와통신) 제36권 제4호
발행연도
2019.3
수록면
10 - 18 (9page)

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라디오믹스(radiomics)는 의료영상으로부터 정보를 추출하여 환자의 예후예측을 진단하는 학문으로서 개인별 맞춤 의료를 제공하기 위한 정밀 진료와 함께 대두되었다. 본고에서는 라디오믹스의 대표적인 전통적 방식인 handcrafted radiomics와 딥러닝을 이용한 deep learning-based radiomics 와 함께 이를 활용한 폐암 환자의 생존과 재발 예측 연구의 최신 동향에 대해 알아본다.

목차

요약
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 결론 (맺음말)
참고문헌

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