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저자정보
Sunho Kim (Myongji University) Changsoo Lee (Gangnung-Wonju University) Dongwoo Lee (GTOne) Sangyup Lee (GTOne) Seongwoo Hwangbo (GTOne) Jinwoo Lee (2e-Consulting) Ricardo Perez-Castillo (University of Castilla-La Mancha) Ismael Caballero (University of Castilla-La Mancha)
저널정보
대한산업공학회 대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집 2019년 대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집 [3개 학회 공동주최]
발행연도
2019.4
수록면
3,333 - 3,339 (7page)

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SCP (Smart, Connected Product) 운영시 개별 센서나 디바이스에서 스트리밍 데이터가 대량으로 시스템으로 입력되며 비즈니스 데이터 및 외부 데이터와 통합되어 사용된다. 이러한 통합된 데이터를 IoT데이터라고 한다. 고객에게 SCP 의 우수한 운영 능력을 제공하기 위해서는 운영 전반에 걸쳐 고품질의 IoT 데이터가 필수적이다. 고품질의 IoT데이터를 유지하기 위해서는, 센서 데이터를 분석하고 센서/시스템 오류의 잘못된 데이터를 제거하는 데이터 중심 접근 방식만으로는 충분하지 않다. 높은 IoT 데이터 품질을 일관되게 유지하기 위해서 프로세스 중심 접근 방식이 필요하다. 따라서 이 논문에서는 IoT데이터 품질 향상을 위해 SCP운영 프로세스에 필요한 데이터품질관리 프로세스를 제시한다. 첫째 SCP가 운영되는 클라우드 환경, SCP운영 프로세스 범위, IoT 유형을 제시한다. 둘째, IoT 환경에서 필요한 SCP 운영 프로세스를 정의한다. 마지막으로 SCP 운영 프로세스와 데이터 품질관리 프로세스간의 통합 방안을 제시한다. 여기서는 ISO 8000-61에서 정의한 데이터 품질관리 프로세스 참조모델을 기반으로 통합하는 대안들을 제시한다.

목차

Abstract
1. 개요
2. IoT 데이터의 특성
3. SCP 운영 프로세스
4. SCP 운영프로세스를 데이터품질관리 프로세스에 통합
5. 결론
참고문헌

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