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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2019.5
- 수록면
- 485 - 491 (7page)
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본 논문은 현재 육군에 운용 중인 지상 무기체계의 데이터를 활용하여 RAM 분석을 수행하기 위한 RAM 분석절차 및 적용 사례에 관한 연구이다. 효과적인 RAM 분석을 위해 데이터 수집, 데이터 정제 및 보정, RAM 분석 절차를 제안한다. RAM 분석은 기품원에서 개발한 RAM 목표값 검증 및 평가체계로 분석을 수행하였다. 본 연구를 수행하기 위하여 국내 지상 무기체계의 운영 및 정비 개념, 관련 규정 및 최근 근거, 개발 업체의 AS 데이터 등을 활용하여 연구의 객관성과 신뢰성을 제고하였다. RAM 분석 결과값은 2015년과 2018년을 비교하여 추세를 파악하고, RAM 분석 결과값과 개발 단계에서 RAM 목표값을 비교하여 개발 값과 실측값의 차이를 확인한다. 결과값은 실제 운용 및 정비 전문가를 통하여 제안한 방법이 가능한 것을 입증하였다. 또한 본 연구결과는 향후 지상 무기체계의 RAM 목표값 설정에서부터 평가까지 중요한 기초 자료로 활용할 수 있을 것이다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. RAM 분석 절차
3. RAM 분석 결과
4. 결론
References
참고문헌 (7)
참고문헌 신청
DAPA, “Guidelines for RAM Instrument system”, Defense Acquisition Program Administration, Korea, pp. 13-17, 2018.
Gyeong Mi. Park, “A Study for RAM data Management of Development and Operation phase using RAMDB”, Korea Institute of military Science and Technology, Korea, pp. 88-89, 2018.
Il Yong. Na, “Introduction and Education for RAMVV”, Defense Agency for Technology and Quality, Korea, pp.9. 2017.
Il Yong. Na, “RAM analysis report using tracked vehicle field data”, Technical Report, Defense Agency for Technology and Quality, Korea, pp.1-23. 2015.
J. Yu, G. Tian, M. Tang, Statistical inference and prediction for the Weibull process with incomplete observations, Computational Statistics & Data Analysis, Vol. 52, No. 3, pp. 1587-1603, 2008. DOI: http://doi.org/10.1016/j.csda.2007.05.003
Gyeong Mi. Park, “A Study for RAM data Management of Development and Operation phase using RAMDB”, Korea Institute of military Science and Technology, Korea, pp. 88-89, 2018.
Il Yong. Na, “Introduction and Education for RAMVV”, Defense Agency for Technology and Quality, Korea, pp.9. 2017.
Il Yong. Na, “RAM analysis report using tracked vehicle field data”, Technical Report, Defense Agency for Technology and Quality, Korea, pp.1-23. 2015.
J. Yu, G. Tian, M. Tang, Statistical inference and prediction for the Weibull process with incomplete observations, Computational Statistics & Data Analysis, Vol. 52, No. 3, pp. 1587-1603, 2008. DOI: http://doi.org/10.1016/j.csda.2007.05.003
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