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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이효원 (공주대학교) 김원태 (공주대학교)
저널정보
한국비파괴검사학회 비파괴검사학회지 비파괴검사학회지 제39권 제3호
발행연도
2019.6
수록면
155 - 160 (6page)
DOI
10.7779/JKSNT.2019.39.3.155

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이 논문의 연구 히스토리 (5)

2020

웨이블렛 적외선열화상에 의한 결함 탐상 메커니즘의 위상대비 정량화 분석
이효원 ,  김원태 비파괴검사학회지 2020.04 학술저널
광-펄스 적외선열화상에 의한 웨이블렛 변환 기반 결함 정량화의 위상대비 평가
이효원 기계공학과 2020.01 학위논문

2019

콘크리트 공극 탐지를 위한 광-적외선 열화상 기법 연구
이효원 ,  김준영 ,  김원태 한국정밀공학회 학술발표대회 논문집 2019.10 학술대회자료
펄스 열화상의 웨이블렛 변환을 이용한 이면 내부 결함에 대한 SNR 평가
이효원 ,  김원태 비파괴검사학회지 2019.06 학술저널

2018

펄스 적외선 열화상을 이용한 이면 결함 검출을 위한 열대비의 정량적 분석
이효원 ,  김원태 비파괴검사학회지 2018.10 학술저널

초록· 키워드

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적외선 열화상 기법은 비접촉, 넓은 범위, 빠른 검사 속도 등의 많은 장점을 가지며 현대 산업 환경에서 다양한 재료와 구조물의 비파괴 검사 방법으로 사용되고 있다. 그러나 낮은 해상도, 낮은 이미지 획득수와 같은 적외선 열화상 카메라의 제한과 불균일한 가열과 환경 소음으로 인해 결함의 탐지나, 정량화에 어려움이 발생하고 있다. 그러므로 결함 검출능 향상을 위한 다양한 이미지 프로세싱 기법이 요구되고 있다. 본 논문에서는 펄스 적외선 열화상 기법을 이용한 알루미늄 이면 검사 실험을 진행했으며, 알루미늄 시험편에는 다양한 직경과 깊이의 원통형 결함이 고려되었으며, 결함 검출능 향상을 위해 이미지 프로세싱 기법으로 푸리에 변환(Fourier transform), 웨이블렛 변환 (wavelet tansform)을 적용하였다. 결함 검출능 평가를 위해 신호 대 잡음비(signal to noise ratio) 분석을 수행하였다.
#펄스 적외선열화상 #이면 결함 #이미지 프로세싱 #푸리에 변환 #웨이블렛 변환 #Pulsed Infrared Thermography #Subsurface Defect #Image Processing #Fourier Transform #Wavelet Transform

목차

초록
Abstract
1. 서론
2. 이론적 배경
3. 연구 방법
4. 결과 및 고찰
5. 결론
References

참고문헌 (13)

참고문헌 신청
Shrestha Ranjit / 2014 / Detection of Subsurface Defects in Metal Materials Using Infrared Thermography; Image Processing and Finite Element Modeling / 비파괴검사학회지 34(2):128~134 dbpia P. D. Pastuszak / 2013 / Methods of infrared non-destructive techniques:review and experimental studies / Key Engineering Materials 542:131~141 google schola S. Pickering / 2008 / Matched excitation energy comparison of the pulse and lock-in thermography NDE techniques / NDT &E International 41(7):501~509 google schola C. Ibarra-Castanedo / 2004 / Pulsed phase thermography reviewed / Quantitative Infrared Thermography Journal 1(1):47~70 google schola X. Maldague / 2002 / Advances in pulsed phase thermography / Infrared Physics & technology 43(3-5):175~181 google schola

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