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학술저널
저자정보
허룡 (연세대학교) 박재완 (연세대학교) 안시형 (컴투스) 이상원 (연세대학교)
저널정보
한국디지털콘텐츠학회 디지털콘텐츠학회논문지 디지털콘텐츠학회논문지 제20권 제8호
발행연도
2019.8
수록면
1,625 - 1,634 (10page)
DOI
10.9728/dcs.2019.20.8.1625

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기존의 색채 배색에 관한 연구들은 대부분 색의 조화라는 측면에 집중되어 있고 문화, 시간, 세대, 제품이라는 요인에 따른 선호 배색의 차이를 간과하고 있다. 본 연구에서는 이러한 문제들을 해결하기 위하여, 이미지 검색 엔진이 제공하는 시간, 지역, 언어 등 다양한 검색 옵션 및 해시태그, 그리고 결과물을 내부의 메커니즘에 따라 순위를 결정하는 기능을 활용, 배색 추출을 하는 모델을 정의하고 이를 구현하였다. 모델의 성능을 평가하기 위하여, 설문을 통하여 고바야시 컬러 이미지 스케일의 배색과 비교하였으며, 평가결과 고바야시의 배색에 상당한 성능을 보였으며 이 모델을 활용한 문화권별 색채 비교의 가능성도 제시하였다. 본 연구에서 제안하는 배색 추출 모델은 기존의 배색 연구에서의 일회적이고, 시간, 문화, 분야, 개인 등 여러 요인을 고려하지 못한 한계점을 극복하려고 하였다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 배색 추출 모델
Ⅳ. 데이터 실험
Ⅴ. 결론
참고문헌

참고문헌 (27)

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