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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제17권 제4호
발행연도
2015.1
수록면
2,129 - 2,138 (10page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2015

군집분석을 이용한 한반도 해상 특성 분석 및 구역 분류
손고은 ,  변재영 ,  이종호 Journal of The Korean Data Analysis Society 2015.01 학술저널

2014

군집분석을 이용한 한반도 해상구역 분류 및 평균특성 분석
손고은 ,  장필훈 ,  변재영 한국기상학회 학술대회 논문집 2014.10 학술대회자료

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본 연구에서는 현재 기상청 현업 파랑 예측 모델에서 제공되는 수치모델 결과 값 중 해상풍 및 파랑 등의 해상관련 요소를 이용한 군집분석을 수행하고 한반도 해상 구역별 해상풍 및 파랑의 시·공간적인 특성을 분석해 보고자한다. 연구 방법으로 통계적 방법인 군집분석 기법을 이용하여, 한반도 영역에 대하여 각 군집별 해상구역을 분류하고, 구역별 해양기상특성을 분석하였다. 분석 군집변수로는 해상예보에 중요한 변수로 언급되는 풍속과 파고의 변수를 이용하였으며, 실루엣 평균값을 이용하여 6개의 군집분포를 최적군집으로 선정하였다. 풍속 변수 실험(wind speed, WS)의 경우 평균 해상풍의 크기와 방향이 유사하였으며, 파고 변수 실험(wave height, WH)의 경우 수심에 민감하게 작용하는 경향을 보였다. WS+WH 실험의 경우 WS와 유사한 결과를 보였다. 각 영역별로 최적군집에 대한 특성을 분석한 결과 해안선으로부터 거리가 멀어질수록 각 군집의 평균 풍속과 평균 파고가 증가하는 경향을 보였고, 연구 영역에서 기존 현업 해상예보구역의 앞바다의 영역보다는 더 안쪽으로 연안 가까이에서의 군집이 형성된 모습을 보였으며, 서해와 남해가 유사한 특성의 군집으로 분포하였다.
#해상풍 #파고 #군집분석 #실루엣 계수 #해상예보구역 #sea surface wind #wave height #cluster analysis #silhouette coefficient #marine forecast zone

목차

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참고문헌 (13)

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Lee, C. H. / / System and method for analyzing cluster results of large amounts of data google schola Moon, Y. -S. / 1990 / Division of precipitation regions in Korea through the cluster analysis / Asia-Pacific Journal of Atmospheric Sciences 26 (4) : 203 ~ 215 google schola NIMR / 2013 / Development and application of technology for weather forecast (Ⅴ) - Improvement of prediction skills in very short, short and mid-term for severe weather : 15 ~ 24 google schola Rouyer, T. / 2008 / Complex interplays among population dynamics, environmental forcing, and exploitation in fisheries / Proceedings of the National Academy of Science 105 ( google schola 고희종 / 2005 / 한반도 주변 해역 5개 정점에서 파랑과 바람의 관계 / 한국지구과학회지 26 (3) : 240 ~ 252 google schola

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