선형회귀에서 표준화 회귀계수에 대한 소고

강명욱

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자료유형: 학술저널

저자정보: 강명욱

저널정보: 한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제19권 제1호

발행연도: 2017.1

수록면: 151 - 158 (8page)

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대부분의 사회과학분야 연구에서는 다중선형회귀모형에 포함되는 설명변수들의 상대적 중요도에 대해 많은 관심을 가지고 있다. SPSS를 비롯한 여러 상용 통계패키지에서는 표준화 회귀계수의 추정값을 계산해 주고 있으며 표준화 회귀계수의 추정값의 절대값이 큰 설명변수가 중요하다고 해석하기도 하지만 이러한 주장에는 많은 논란이 있다. 여러 회귀분석 교과서에서도 표준화 회귀계수의 맹목적인 사용에 유의할 필요가 있다고 강조하고 있지만 대안은 제시되고 있지 않다. 본 연구에서는 설명변수의 상대적 중요도에 대한 구체적인 의미를 생각해보고 몇 가지 잔차산점도에서의 상관계수와 표준화 회귀계수의 관계를 알아보고 설명변수들의 상대적 중요도를 나타내는 적절한 척도를 제안한다. 추가변수그림의 상관계수는 추가적인 설명력을 검정하는 부분 검정통계량의 크기를 나타내는 척도로 사용될 수 있고, 추가결정계수그림의 상관계수는 설명변수의 추가를 통해서 발생하는 결정계수의 증가분을 나타내는 척도로 사용될 수 있다. 또한 보정계수를 이용하여 이러한 척도들과 표준화 회귀계수와의 관계를 구해본다. 제시된 척도들을 실제 자료에 적용시켜본다.

#추가결정계수그림 #추가변수그림 #편상관계수 #편회귀계수 #표준화 회귀계수. #added variable plot #additional R^2 plot #coefficient of partial correlation #partial regression coefficient #standardized regression coefficient.

참고문헌 (13)

참고문헌 신청

Achen, C. / 1982 / Interpreting and Using Regression / Sage Publications

Bring, J. / 1994 / How to standardize regression coefficients / American Statistician 48 (3) : 209 ~ 213

Draper, N. R. / 1998 / Applied Regression Analysis / Wiley

Kahng, M. / 2000 / A systematic view on residual plots / Korean Communications in Statistics 7 (1) : 37 ~ 46

King, G. / 1986 / How not to lie with statistics : Avoiding common mistakes in quantitative political science / American Journal of Political Science 30 : 666 ~ 687

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