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학습코스 선정에 많은 어려움과 시행착오를 겪고 있는 사용자들에게 수준별 학습코스를 제공하기 위해, ITS (Intelligence Tutoring System)를 위한 동적인 학습자 맞춤형 학습코스 추천 모델을 개발하였다. 이를 위해, 개인화 학습코스 추천모델에서는 먼저 학습자 프로파일을 분석하고, 단어별 가중치를 계산하여 핵심 키워드를 추출한다. 추출된 단어는 Cosine Similarity 기법을 통해 유사도를 측정하고, 최종적으로 유사도가 높은 상위 3개 과정이 학습자에게 추천된다. 추천 모델의 효과를 분석하기 위해, 경기도 소재 교육기관에 추천모델을 적용하였고, 만족도 조사를 통하여 설문 항목별 평균, 표준편차, 왜도, 첨도 값을 계산하였다. 실험결과, 정확성, 새로움, 자기참조, 유용성에서 높은 만족도를 보였으며, 추천모델의 실효성을 검증했다. 본 연구는 그동안 국내·외에서 충분히 다뤄지지 않았던 기계학습 중심의 맞춤형 학습코스를 추천했다는 점에서 의미가 있다.
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참고문헌 (16)
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S. Abu Naser / 2011 / Human Computer Interaction Design of the LP-ITS: Linear Programming Intelligent Tutoring Systems / International Journal of Artificial Intelligence & Applications 2(3):60~70
Zan Wang / 2014 / An improved collaborative movie recommendation system using computational intelligence / Journal of Visual Languages & Computing 25(6):667~675
Samy S. Abu Naser / 2012 / A Qualitative Study of LP-ITS: Linear Programming Intelligent Tutoring System / International Journal of Computer Science and Information Technology 4(1):209~220
피수영 / 2015 / 융복합 교육 시대에 스마트기기의 교육적 활용방안 / 디지털융복합연구 13(6):29~37
Ekbal A. Rashid / 2014 / Machine Learning and Software Quality Prediction: As an Expert System / International Journal of Information Engineering and Electronic Business 6(2):9~27
Zan Wang / 2014 / An improved collaborative movie recommendation system using computational intelligence / Journal of Visual Languages & Computing 25(6):667~675
Samy S. Abu Naser / 2012 / A Qualitative Study of LP-ITS: Linear Programming Intelligent Tutoring System / International Journal of Computer Science and Information Technology 4(1):209~220
피수영 / 2015 / 융복합 교육 시대에 스마트기기의 교육적 활용방안 / 디지털융복합연구 13(6):29~37
Ekbal A. Rashid / 2014 / Machine Learning and Software Quality Prediction: As an Expert System / International Journal of Information Engineering and Electronic Business 6(2):9~27
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