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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
오현경 (Kunsan National Univerity) 주영훈 (Kunsan National Univerity)
저널정보
대한전기학회 전기학회논문지 전기학회논문지 제68권 제12호
발행연도
2019.12
수록면
1,618 - 1,625 (8page)
DOI
10.5370/KIEE.2019.68.12.1618

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In this paper, we propose an algorithm that controls the expansion of the search window due to similar color background and moving objects, which is a disadvantage of CAM-shift. The proposed method designates the moving object to be tracked by using the search window designation method of the existing CAM-shift, extracts the feature points of the moving object by dividing the upper body and the lower body inside the designated search window, and finds the histogram. The feature points extracted from the upper and lower bodies are compared with the pixels of the histogram to determine the final feature points of the object by dividing the upper and lower bodies. Finally, we apply the RANSAC algorithm to find the histogram average of the extracted feature points and create a new search window. and constantly updates new search windows to keep track of objects. Finally, several experiments demonstrate the feasibility and applicability of the proposed method.
#CAM-shift #RANSAC, Moving Object Tracking #Searching Window #Moving Object #Feature Extraction #Gaussian Mixture Models

목차

Abstract
1. 서론
2. CAM-shift 및 그 문제점 분석
3. 제안한 전체 시스템 블록도
4. 제안된 탐색 윈도우 지정 및 추적
5. 실험 및 결과 고찰
6. 결론
References

참고문헌 (18)

참고문헌 신청
시란얀 / 2012 / 지능형 보안 시스템을 위한 다중 물체 탐지 및 추적 알고리즘 / 한국지능시스템학회 논문지 22(6):741~747 dbpia 장태우 / 2013 / 지능형 감시를 위한 객체추출 및 추적시스템 설계 및 구현 / 한국통신학회논문지B 38(7):589~595 dbpia 이진형 / 2008 / 혼잡한 환경에서 적응적 가우시안 혼합 모델을 이용한 계층적 객체 검출 / 한국지능시스템학회 논문지 18(3):387~391 dbpia 박종현 / 2010 / 클라우지우스 엔트로피와 적응적 가우시안 혼합 모델을 이용한 움직임 객체 검출 / 전자공학회논문지 - CI 47(1):22~29 dbpia S. R. Kim / 2012 / FAST and BRIEF-based real-time feature matching algorithms / Autumn Conference of Korean Society Broadcast Engineering :1~4 google schola

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