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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- 대한전자공학회 IEIE Transactions on Smart Processing & Computing IEIE Transactions on Smart Processing & Computing Vol.9 No.2
- 발행연도
- 2020.4
- 수록면
- 104 - 111 (8page)
- DOI
- 10.5573/IEIESPC.2020.9.2.104
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There are many studies on 3D reconstruction using image-matching algorithms for 360-degree spherical images. However, it is difficult to apply conventional planar-based matching algorithms because a spherical image is represented in 3D space with a geodesic grid. In this study, a fast image-matching algorithm especially robust to rotation in spherical images is proposed. With interleaving and hashing techniques, memory waste is reduced and memory access efficiency is improved in mapping a 2D flatten icosahedron corresponding to a 3D icosphere. In addition, a modified Features from Accelerated Segment Test–based matching technique is proposed to improve robust matching performance. The proposed matching technique uses a descriptor with directional information order to endure rotation of images.
목차
Abstract
1. Introduction
2. Related Work
3. Low-memory Flatten Icosphere for Discrete Structure
4. Omnidirectional Matching Algorithm
5. Experimental Comparisons
6. Conclusion
References
참고문헌 (18)
참고문헌 신청
H. Guan / 2017 / BRISKS: Binary Features for Spherical Images on a Geodesic Grid / 2017 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition 99:4886~4894
R. Kitamura / 2015 / Spherical FAST Corner Detector / 2015 International Conference on Mechatronics and Automation :2597~2602
S. Li / 2010 / A Full-View Spherical Image Format / 2010Conference on International Conference of Pattern Recognition :2337~2340
Q. Zhao / 2015 / SPHORB : A Fast and Robust Binary Feature on the Sphere / International Journal of Computer Vision :143~159
S. Liu / 2014 / Th SIFT features matching for spherical panoramic images / IEEE International Conference on Control and Automation :917~917
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