지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2020.4
- 수록면
- 41 - 49 (9page)
이용수
초록· 키워드
오류제보하기
The purpose of this study was to investigate the use of the Deep Neural Networks(DNN) model to classify user’s emotions, in particular Electroencephalography(EEG) toward Virtual-Reality(VR) based 3D design alternatives. Four different types of VR Space were constructed to measure a user’s emotion and EEG was measured for each stimulus. In addition to the quantitative evaluation based on EEG data, a questionnaire was conducted to qualitatively check whether there is a difference between VR stimuli. As a result, there is a significant difference between plan types according to the normalized ranking method. Therefore, the value of the subjective questionnaire was used as labeling data and collected EEG data was used for a feature value in the DNN model. Google TensorFlow was used to build and train the model. The accuracy of the developed model was 98.9%, which is higher than in previous studies. This indicates that there is a possibility of VR and Fast Fourier Transform(FFT) processing would affect the accuracy of the model, which means that it is possible to classify a user’s emotions toward VR based 3D design alternatives by measuring the EEG with this model.
목차
Abstract
1. 서론
2. 이론적 고찰
3. 뇌파 데이터 수집
4. 딥러닝을 이용한 VR 기반 3차원 공간에 대한 감정 분류 모델 구축
5. 결론
REFERENCES
참고문헌 (30)
참고문헌 신청
Campbell, D., & Wells, M. (2012). A Critique of Virtual Reality in the Architectural Design Process. Washington.edu, Retrieved November 20, 2019. from www.hitl.washington.edu/publications/r?94?3/.
Chang, S., Dong, W., & Jun, H. (2018). An EEG-based Deep Neural Network Classification Model for Recognizing Emotion of Users in Early Phase of Design. Journal of the Architectural Institute of Korea, Planning and Design Section, 34(12), 85-94.
Chang, S., & Jun, H. (2019). Hybrid Deep-Learning Model to recognize emotional responses of users towards architectural design alternatives. Journal of Asian Architecture and Building Engineering, 1-11. https://doi.org/10.1080/13467581.2019.1660663.
Chiarelli, A., Croce, P., Meria, A., & Zappasodi, F. (2018). Deep learning for hybrid EEG-fNIRS brain? computer interface: application to motor imagery classification. Journal of Neural Engineering, 15(3), 1-12.
Choi, B. (2019). Diagnosis and classification of Alzheimer's patients using Convolution Neural Network. Thesis, Inje University, 1-2.
Chang, S., & Jun, H. (2019). Hybrid Deep-Learning Model to recognize emotional responses of users towards architectural design alternatives. Journal of Asian Architecture and Building Engineering, 1-11. https://doi.org/10.1080/13467581.2019.1660663.
Chiarelli, A., Croce, P., Meria, A., & Zappasodi, F. (2018). Deep learning for hybrid EEG-fNIRS brain? computer interface: application to motor imagery classification. Journal of Neural Engineering, 15(3), 1-12.
Choi, B. (2019). Diagnosis and classification of Alzheimer's patients using Convolution Neural Network. Thesis, Inje University, 1-2.
함께 읽어보면 좋을 논문
논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!
-
초기설계 단계 사용자의 감정 인식을 위한 뇌파기반 딥러닝 분류모델
대한건축학회 논문집 - 계획계
2018 .12
-
EEG Signal Analysis for Measuring the Quality of Virtual Reality
제어로봇시스템학회 국제학술대회 논문집
2015 .10
-
EEG 분석을 통한 동물의 감정 인식
한국통신학회 학술대회논문집
2017 .06
-
Development of EEG-based analysis technology for user satisfaction evaluation
한국생산제조학회 학술발표대회 논문집
2024 .12
-
EEG 기반 실시간 집중 상태 분류 머신러닝 모델: 의료분야 VR 교육 성취 향상을 중심으로
한국컴퓨터정보학회 학술발표논문집
2024 .07
-
적대적 생성 신경망을 활용한 가상 뇌파 데이터 생성 - 건축공간에 대한 사용자 선호도 파악을 위한 딥러닝 분류모델의 훈련지원을 위해 -
대한건축학회 학술발표대회 논문집
2019 .10
-
EEG 신호 분석을 위한 딥러닝 연구 동향
대한전기학회 학술대회 논문집
2022 .07
-
가상현실 공간 체험자의 뇌파(EEG) 기반 이완-각성 상태 예측 모델 개발
대한건축학회논문집
2022 .11
-
EEG signal to Image Transformation for Emotion Recognition
한국정보과학회 학술발표논문집
2021 .06
-
그래프 컨볼루션 신경망을 이용한 정량화 뇌파 기반 감정 인식
대한전자공학회 학술대회
2022 .06
-
가상현실 공간에서 사용자 뇌파(EEG)기반 파라메트릭(Parametric)기법을 활용한 창문 제어
대한건축학회 학술발표대회 논문집
2019 .10
-
Emotion Type Recognition Scheme Using EEG Based Signals
한국통신학회 학술대회논문집
2023 .02
-
EEG based movie classification
대한인간공학회 학술대회논문집
2016 .11
-
건축 · 공간디자인 분야 EEG 실험연구의 통합적 경향 분석 - 학술지 게재논문을 중심으로 -
대한건축학회논문집
2020 .10
-
Effects of Digital Eco-Therapy and Virtual Reality Immersion on Psycho-Emotional State in Different User Groups
대한인간공학회 학술대회논문집
2022 .10
-
기능적 뇌 연결성을 이용한 가상현실 환경에서의 뇌파 기반 감정 인식
한국정보과학회 학술발표논문집
2022 .12
-
가상현실 기반 3차원 공간에 대한 감정적 반응 - 다른 평면 구성을 가진 1인 주거에 대한 뇌파 반응을 중심으로 -
대한건축학회 논문집 - 계획계
2019 .12
-
Edge AI-based Brain-Computer Interface for Real-time Applications
대한인간공학회 학술대회논문집
2021 .11
-
[우수논문] 설명 가능한 인공지능을 이용한 EEG 기반 감정 인식
한국정보과학회 학술발표논문집
2022 .12
-
EEG 신호 기반 인공신경망을 통한 감정 인식에 대한 연구
한국통신학회 학술대회논문집
2018 .01
이 논문의 저자 정보
이 논문과 함께 이용한 논문
자동화, 대형화로 인한 물류센터의 건축적 변화에 대한 고찰 - 쿠팡, 이마트, Amazon 물류센터의 사례를 중심으로 -
조용현
,
최춘웅
대한건축학회 논문집 - 계획계
2020
.01
초기설계 단계 사용자의 감정 인식을 위한 뇌파기반 딥러닝 분류모델
장선우
,
동원혁
,
전한종
대한건축학회 논문집 - 계획계
2018
.12
도시 열환경 분석을 위한 공간정보 빅데이터 구축
이준호
,
윤성환
대한건축학회 논문집 - 계획계
2020
.05
뇌파를 이용한 감정 인식에서의 공간적 및 시간적 특징 추출 방법 제시
채지은
,
안예원
,
김룡빈
외 1명
한국정보과학회 학술발표논문집
2019
.12
디지털 치료제에 관한 연구: 제품 사례 분석과 제언
이영승
,
김윤상
디지털콘텐츠학회논문지
2023
.02
최근 본 자료
댓글(0)
0