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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
백지현 (부경대학교) 김남호 (부경대학교)
저널정보
한국정보통신학회 한국정보통신학회논문지 한국정보통신학회논문지 제24권 제4호
발행연도
2020.4
수록면
474 - 480 (7page)

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이 논문의 연구 히스토리 (9)

2020

S&P 잡음 환경에서 변형된 선형보간법을 이용한 잡음제거 방법
백지현 ,  김남호 한국정보통신학회 종합학술대회 논문집 2020.10 학술대회자료
다이아몬드형 가변 마스크를 이용한 Salt and Pepper 잡음제거
백지현 ,  김남호 한국정보통신학회 종합학술대회 논문집 2020.10 학술대회자료
Salt and Pepper 잡음 환경에서 히스토그램을 이용한 잡음 제거
백지현 ,  김남호 한국정보통신학회 종합학술대회 논문집 2020.07 학술대회자료
S&P 잡음 환경에서 표준편차를 이용한 변형된 가중치 필터
백지현 ,  김남호 한국정보통신학회논문지 2020.04 학술저널
Salt and Pepper 잡음 환경에서 히스토그램의 분포를 이용한 스위칭 필터
백지현 ,  박준모 ,  김남호 융합신호처리학회 논문지 2020.01 학술저널

2019

추정값을 이용한 Salt and Pepper 잡음 제거
백지현 ,  김남호 한국정보통신학회 종합학술대회 논문집 2019.10 학술대회자료
변형된 중앙가중치 평균 필터를 이용한 Salt and Pepper 잡음 제거
백지현 ,  김남호 한국정보통신학회 종합학술대회 논문집 2019.10 학술대회자료
전처리한 픽셀을 이용한 Salt and Pepper 잡음 제거
백지현 ,  김남호 한국정보통신학회논문지 2019.09 학술저널
보간법을 이용한 고밀도 Salt and Pepper 잡음 제거
백지현 ,  박준모 ,  김남호 융합신호처리학회 논문지 2019.01 학술저널

초록· 키워드

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최근 4차산업 혁명의 시대가 도래하면서 새로운 기술들이 많이 구현되고 있는 추세이다. 그 중 영상신호는 다양한 분야에서 활용되어 지고 있다. 하지만 영상신호를 송,수신할 때 다양한 이유로 잡음이 발생하게 되며 Salt and Pepper 잡음과 AWGN이 대표적이다. 영상처리를 수행 할 때 잡음을 제거하지 않고 처리하게 되면 오류의 전파라는 문제점을 야기할 수 있다. 일반적으로 잡음을 제거하는 방법으로 CWMF, MF, AMF 등이 있지만 이러한 필터들의 경우 고밀도 잡음 영역에서 다소 미흡한 성능을 보이며, 스무딩 현상으로 인해 에지 성분의 보존률도 다소 떨어진다. 본 연구에서는 표준편차를 이용한 변형된 가중치 필터를 이용하여 Salt and Pepper잡음을 효과적으로 제거하는 알고리즘을 제안한다. 제안한 알고리즘의 잡음 제거 성능을 입증하기 위해 PSNR과 확대영상을 사용하여 기존의 알고리즘과 비교하였다.
#Salt and Pepper 잡음 #잡음제거 #표준편차 #PSNR #Salt and Pepper noise #Noise removal #Standard Deviation

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 제안된 알고리즘
Ⅲ. 시뮬레이션 결과
Ⅳ. 결론
REFERENCES

참고문헌 (8)

참고문헌 신청
A. Sindhu, and V. Radha, “A Novel Histogram Equalization Based Adaptive Center Weighted Median Filter for De-noising Positron Emission Tomography (PET) Scan Images,” International Conference on Communication and Electronics System (ICCES), India: Coimbatore, pp. 909-914, 2018. google schola S. M. Tondare, and N. S. Tekale, “An efficient algorithm for removal of impulse noise in color image through efficient modified decision based unsymmetric trimmed median filter,” International Advance Computing Conference (IACC), India: Banglore, pp. 476-480, 2015. google schola K. Aiswarya, V. Jayaraj, and D. Ebenezer, “A New and Efficient Algorithm for the Removal of High Density Salt and Pepper Noise in Images and Videos,” International Conference on Computer Modeling and Simulation, China: Sanya, Hainan, pp. 409-413, 2010. google schola A. Narendra Babu, “Enhanced Filter based access control for web based cloud,” Asia-pacific Journal of Convergent Research Interchange, HSST, vol. 2, no. 2, pp. 43-50, Jun. 2016. dbpia S. I. Kwon, and N. H. Kim, “A Study on Salt & Pepper Noise Removal using the Pixel Distribution of Local Mask,” Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering, vol. 19, no. 9, pp. 2167-2172, Sep. 2015. google schola

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임펄스 잡음 제거를 위한 표준편차 기반의 가중치 필터
천봉원 ,  김우영 ,  사공병일 외 1명 한국정보통신학회 종합학술대회 논문집 2021 .05
다이아몬드형 가변 마스크를 이용한 Salt and Pepper 잡음제거
백지현 ,  김남호 한국정보통신학회 종합학술대회 논문집 2020 .10

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