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저자정보
전현정 (한국해양대학교) 민용침 (한국해양과학기술원) 정진용 (한국해양과학기술원) 도기덕 (한국해양대학교)
저널정보
한국해안해양공학회 한국해안·해양공학회논문집 한국해안해양공학회논문집 제32권 제2호
발행연도
2020.4
수록면
135 - 145 (11page)

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해양에서의 파랑관측은 부이나 압력계 등을 이용하여 수면변위를 관측하는 직접관측방법과 Radar를 이용하여 관측하는 원격관측방법으로 구분된다. 직접관측방법은 정확도가 높지만, 악기상 시 파손 및 유실 위험이 크며 외해 설치 시 많은 유지 보수비용이 필요하다는 단점을 가지고 있다. 반면 Radar와 같은 원격관측방법은 장비를 육지에 계류하여 유지관리가 용이하지만 직접관측방법과 비교하면 정확도가 다소 낮은 단점이 있다. 본 연구에서는 원격파랑관측자료의 품질을 개선하기 위해 독도에 설치되어 운영 중인 MIROS Wave and Current Radar(MWR) 관측자료의 수집 및 분석을 하였으며, 이를 기상청에서 운영 중인 해양파고부이(CWB)의 관측자료와 비교하였다. 그리고 MWR 관측자료의 품질을 개선하기 위해 1) MIROS사에서 개발한 필터(Reduce Noise Frequency, Phillips Check, Energy Level Check)의 복합적인 사용(최적필터; Optimal Filter), 2) OOI(Ocean Observatories Initiative)에서 개발한 Spike Test 알고리즘(Spike Test) 그리고 3) 유의파고-주기 관계식을 이용한 새로운 필터(H-Ts QC)를 사용하여 신뢰도가 낮은 이상자료(Noise; 시계열 자료 중 급격하게 자료가 발산하여 정상자료가 아닌 것으로 판단되는 자료)의 제거 및 보정을 수행하였다. 결과적으로 3가지의 품질관리기법을 적용한 MWR의 파랑관측자료는 유의파고에 대해서는 일정 부분 신뢰도를 가지지만 유의파주기에서는 여전히 오차가 존재하며 이에 대한 개선이 요구된다. 또한, MWR의 파랑관측자료는 3m 이상의 고파랑에서는 CWB와 다소 양상이 달라지는 한계가 발생하므로 이를 위한 장기간의 원격파랑관측 자료의 수집과 분석, 그리고 필터 개발 등에 관한 지속적인 연구가 필요하다.
#독도 #원격파랑관측장비 #품질관리 #파랑자료 품질 향상 #자료 처리 #Dokdo #wave and current radar #quality control #quality enhancement of wave data #data processing

목차

요지
Abstract
1. 서론
2. 원격파랑관측자료 품질개선을 위한 자료 수집 및 한계
3. 원격파랑관측자료의 필터 적용
4. 원격파랑관측자료 품질개선을 위한 자료 처리
5. 결론
References

참고문헌 (18)

참고문헌 신청
Ahn, K. / 2014 / New calibration method applicable to significant wave heights obtained by X-band radar / Proceedings of 34th International Conference on Coastal Engineering, ASCE google schola Hauser, D. / 2005 / Measuring and analysing the directional spectrum of ocean waves / COST Office google schola Bushnell, M. / 2015 / Manual for Real-Time Quality Control of In-Situ Surface Wave Data / Integrated Ocean Observing System google schola Ocean Observatories Initiative / 2012 / Data Product Specification for Spike Test / Ocean Leadership google schola Goda, Y. / 2003 / Revisiting Wilson’s formulas for simplified windwave prediction / Journal of Waterway, Port, Coastal, and Ocean Engineering 129(2):93~95 google schola

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