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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
박태형 (소트프웨어정책연구소) 강상욱 (상명대학교)
저널정보
한국디지털콘텐츠학회 디지털콘텐츠학회논문지 디지털콘텐츠학회논문지 제21권 제5호
발행연도
2020.5
수록면
969 - 978 (10page)
DOI
10.9728/dcs.2020.21.5.969

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본 논문에서는 지능형 소프트웨어의 안전성에 대해 약 인공지능에 기반하여 개괄적으로 연구하였다. 기존 연구에서는 전통적 소프트웨어의 안전성과 보안성을 기획, 개발, 테스트, 운영 및 유지보수 등의 단계별로 나누어서 제시하고 있다. 하지만, 본 연구에서는 다양한 딥러닝 알고리즘과 여러 안전성과 관련된 보고서들을 바탕으로 4차 산업혁명 시대에 걸맞은 지능형 소프트웨어의 안전성에 대한 이슈들을 도출하였다. 도출된 이슈별로 미국, 일본, EU, 중국, 우리나라에서의 지능형 소프트웨어 발전 및 보안에 관한 정책을 조사 분석하고 적정 정책들이 제시되고 있는지의 여부를 점검하였다. 이를 바탕으로 우리나라에서의 미진한 정책들을 중심으로 개선된 정책 방향을 제시하고 안전한 소프트웨어 사용을 위한 10가지의 권고안도 제시하였다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 전통적 소프트웨어 안전성 확보 프레임워크
Ⅲ. 전통적 소프트웨어 보안성 확보 프레임워크
Ⅳ. 지능형 소프트웨어의 안전성 및 보안성 이슈
Ⅴ. 국내 인공지능 정책동향
Ⅵ. 국내외 인공지능 이슈별 정책 분석
Ⅵ. 인공지능 안전성 확보를 위한 개선 방안
Ⅶ. 인공지능 도입을 위한 안전성 권고안
Ⅷ. 결론
참고문헌

참고문헌 (32)

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