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자료유형
학술저널
저자정보
곽재진 (경북대학교) 김성수 (경북대학교)
저널정보
한국SCM학회 한국 SCM 학회지 한국SCM학회지 제20권 제1호
발행연도
2020.5
수록면
24 - 35 (12page)
DOI
10.25052/KSCM.2020.05.20.1.24

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Along with the South Korean government’s efforts to increase the supply of electric vehicles (EV) in the market, the sales of EV have risen from 66 in 2010 to 34,162 in 2019. This research aims to discover the key factors that drive the demand of EV in Korea, excluding the government’s incentives and environmental regulations. Throughout the analysis, three major factors have been found, which are cumulative number of EV charging station, number of news reports that include the keyword ‘electric car’ and ‘electric vehicle’, and mid and long-term trend of the after-tax gasoline prices that base on the past two months’ prices. Moreover, a demand forecasting model was built and the feature importance of the variables was calculated. The cumulative number of charging station showed .56, the number of news reports showed .34, and the mid and long-term trend of gasoline price showed .11 of the feature importance.
#EV(electric vehicle) #Random forest #Multiple linear regression #Machine learning #Forecasting

목차

1. 서론
2. 문헌연구
3. 데이터 및 연구가설
4. 분석 결과
5. 결론 및 향후 연구방향
REFERENCES

참고문헌 (14)

참고문헌 신청
Chae, A., Kim, W., Kim, S. & Kim, B. (2011). A demand forecasting for electric vehicles using choice based multi-generation diffusion model. The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems, 10(5), 113-123, 1738-0774(pISSN) google schola Chae, H., Chung, J. & Kim, J. (2016). Demand forecast for electric vehicles in Korea using a bass diffusion model. Journal of Environmental Policy and Administration, 24(1), 109-132, DOI: 10.15301 Crossref Chu, W. & Im, M. (2018). A study on demand forecasting of Korea electric vehicle market based on scenario and choice experiment method. Journal of the Korean Operations Research and Management Science Society, 43(4), 45-65. google schola Dobbin, K, K. & Simon, M, R. (2011). Optimally splitting cases for training and testing high dimensional classifiers. BMC Medical Genomics, 4(31), https://doi.org/10.1186/1755-8794-4-31 Crossref Do, B. & Park, J. (2018). Electric vehicle demand reached 50,000 while the government subsidy 20,000, Korea Economics. retrieved from https://www.hankyung.com/economy/article/2018012868211

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