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학술대회자료
저자정보
서진범 (대전대학교) 장호혁 (대전대학교) 조영복 (대전대학교)
저널정보
한국정보통신학회 한국정보통신학회 종합학술대회 논문집 한국정보통신학회 2020년도 춘계종합학술대회 논문집 제24권 제1호
발행연도
2020.7
수록면
161 - 164 (4page)

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최근 들어 빅데이터 기반의 학습을 통한 다양한 딥 러닝 모델들이 다양한 분야에서 활용되고 있다. 이런 딥 러닝 모델에서 사용되는 빅데이터는 정형화되지 않은 상태로 딥 러닝을 위해서 데이터 셋 전처리 과정이 필요하다. 전처리 단계에서 이미지를 어떻게 처리하는가에 따라 제안된 딥 러닝 모델의 결과는 상이할 수 있다. 따라서 본 논문에서는 딥 러닝에서 사용되는 다양한 전처리 과정을 조사하고 비교 분석해 본다. 딥 러닝 알고리즘의 효율적인 처리를 위해 사용되는 전처리 과정의 분석을 통해 향후 사용되는 딥 러닝 알고리즘에서 보다 효율적인 성능을 발휘 할 수 있도록 가이드 하고자 한다.

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련연구
Ⅲ. 효율적 딥 러닝을 위한 이미지 전처리 알고리즘
Ⅳ. 결론
References

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