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논문 기본 정보

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한국전자통신학회 한국전자통신학회 논문지 한국전자통신학회 논문지 제15권 제1호
발행연도
2020.1
수록면
45 - 52 (8page)

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이 논문에서는 저장 및 검색 성능과 보안을 고려하여 key-value 형태의 SSD를 활용한 RDF 데이터의 저장 및 검색 문제에 대한 해결책을 제안한다. key-value 형태의 SSD를 사용한 RDF 데이터 셋에서 논리 관계와 실제 값을 분리하기 위한 2단계 압축 알고리즘을 제안한다. 이는 압축 및 저장 성능뿐만 아니라 보안도 향상시킨다. 병합정렬 조인 알고리즘 구현을 통한 R*-tree 기반의 하이브리드 검색 구조를 제안했으며, 이는 검색 성능을 향상시킨다. 또한, R*-tree 검색 성능에 영향을 미치는 요인에 대해 설명하고자 한다. 논문에서 제안된 방식은 기존의 압축, 저장, 초기화 및 검색 접근 방식보다 우수하며 공간을 적게 차지하여 더 빠른 결과를 얻을 수 있으며 다양성, 유연성 및 보안 측면에서 경쟁력을 가진다.
#Storage and Retrieval Architecture #Key-Value SSD #Sort-merge Join Algorithm #RDF #R*-tree #Linked Data.

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참고문헌 (18)

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C. Bizer / 2008 / Linked Data on the Web / Proc. World Wide Web :1265~1266 google schola 2019 / LOD (Linked Open Data) Datasets google schola Y. X. Sun / 2018 / Cloud Storage Platform for Efficient RDF Compression / Proc. 11th International Conference on Computer and Electrical Engineering :1~5 google schola N. Beckmann / 1990 / The R*-tree : An Efficient and Robust Access Method for Points and Rectangles / Proc. 1990 ACM SIGMOD international conference on Management of data (SIGMOD) :322~331 google schola 2017 / Samsung Key Value (KV) SSD Technology Brief google schola

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