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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국스마트미디어학회 스마트미디어저널 스마트미디어저널 제8권 제4호
발행연도
2019.1
수록면
25 - 32 (8page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2019

행위 유사도 기반 변종 악성코드 탐지 방법
조우진 ,  김형식 스마트미디어저널 2019.01 학술저널

2018

행위 시그니처를 이용한 변종 악성코드 탐지 방법
조우진 ,  김형식 한국정보과학회 학술발표논문집 2018.12 학술대회자료

초록· 키워드

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인터넷의 발달로 많은 정보에 쉽게 접근할 수 있게 되었지만, 이에 따라 악의적인 목적을 가진 프로그램의 침입 경로가 다양해졌다. 그리고 전통적인 시그니처 기반 백신은 변종 및 신종 악성코드의 침입을 탐지하기 어렵기 때문에 많은 사용자들이 피해를 입고 있다. 시그니처로 탐지할 수 없는 악성코드는 분석가가 직접 실행시켜 행위를 분석해 볼 수 있지만, 변종의 경우 대부분의 행위가 유사하여 비효율적이라는 문제점이 있다. 본 논문에서는 변종이 대부분의 행위가 유사하다는 것에 착안하여 기존 악성코드와의 행위 유사성을 이용한 탐지 방법을 제안한다. 제안 방법은 변종들이 공통적으로 가지는 행위 대상과 유사한 행위 대상을 갖는 프로그램을 탐지하는 것이다. 1,000개의 악성코드를 이용해 실험한 결과 변종의 경우 높은 유사도를 보이고, 아닐 경우 낮은 유사도를 보여 행위 유사도로 변종을 탐지할 수 있음을 보였다.
#malware variants #dynamic analysis #behavior similarity

목차

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참고문헌 (16)

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2018년 랜섬웨어 피해, 1조 500억원 규모 이를 듯 google schola Michael Sikorski / 2013 / 실전 악성코드와멀웨어 분석 / 에이콘출판 :48 google schola 샌드박스 google schola Cuckoo sandbox google schola 최우석 / 2018 / CUCKOO SANDBOX / 에이콘출판 :225 google schola

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