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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2020.7
- 수록면
- 620 - 628 (9page)
이용수
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하이라이트를 자동으로 예측 하는 문제는 영상을 사람이 직접 편집하는 시간과 비용 문제를 해결하기 위해 필요한 기술이다. 본 논문에서는 하이라이트 구간 내에서 하이라이트 판단 여부에 영향을 주는 특정 부분에 집중하기 위해 앙상블 모델을 제안한다. 우리의 모델은 하나의 단일 모델만으로는 충분히 학습하기 어려운 중요한 정보를 앙상블을 통해 더 많은 유용한 특징들을 얻을 수 있다. 앙상블을 이루는 단일모델들은 오디오와 이미지 정보를 결합하여 다양한 영상의 특징들을 추출한다. 직접 수집한 e스포츠 경기 영상과 야구 경기 영상을 통해 하이라이트 예측 성능이 개선됨을 확인한다.
목차
요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 하이라이트 예측 알고리즘
Ⅳ. 실험 및 결과
Ⅴ. 결론
참고문헌 (References)
참고문헌 (16)
참고문헌 신청
K. Zhang, WL. Chao, F. Sha, and K. Grauman, “Video Summarization with Long Short-term Memory,“ European Conference on Computer Vision, Amsterdam, Netherlands, pp. 766-782, 2016, https://doi.org/10.1007/978-3-319-46478-7_47
K. Zhou, Y. Qiao, and Tao Xiang, “Deep Reinforcement Learning for Unsupervised Video Summarization with Diversity-Representativeness Reward,” In Thirty-Second AAAI Conference on Artificial Intelligence, pp. 7582-7589, 2018.
B. Zhao, X. Li, and X. Lu, “HSA-RNN: Hierarchical Structure-Adaptive RNN for Video Summarization,” The IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition(CVPR), pp. 7405-7414, 2018, https://doi.org/10.1109/cvpr.2018.00773
B. Mahasseni, M. Lam, and S. Todorovic, “Unsupervised Video Summarization with Adversarial LSTM Networks,” In CVPR, pp. 2982-2991, 2017, https://doi.org/10.1109/cvpr.2017.318.
I. Goodfellow, J. Pouget-Abadie, M. Mirza, B. Xu, D. Warde-Farley, S. Ozair, A. Courville, and Y. Bengio, “Generative Adversarial Nets,” In NIPS, pp. 2672-2680, 2014.
K. Zhou, Y. Qiao, and Tao Xiang, “Deep Reinforcement Learning for Unsupervised Video Summarization with Diversity-Representativeness Reward,” In Thirty-Second AAAI Conference on Artificial Intelligence, pp. 7582-7589, 2018.
B. Zhao, X. Li, and X. Lu, “HSA-RNN: Hierarchical Structure-Adaptive RNN for Video Summarization,” The IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition(CVPR), pp. 7405-7414, 2018, https://doi.org/10.1109/cvpr.2018.00773
B. Mahasseni, M. Lam, and S. Todorovic, “Unsupervised Video Summarization with Adversarial LSTM Networks,” In CVPR, pp. 2982-2991, 2017, https://doi.org/10.1109/cvpr.2017.318.
I. Goodfellow, J. Pouget-Abadie, M. Mirza, B. Xu, D. Warde-Farley, S. Ozair, A. Courville, and Y. Bengio, “Generative Adversarial Nets,” In NIPS, pp. 2672-2680, 2014.
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