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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
류권규 (동의대학교 토목공학과) 배인혁 (동의대학교 함정적외선신호연구소) 황정근 (동의대학교 함정적외선신호연구소)
저널정보
한국수자원학회 한국수자원학회 학술발표회 한국수자원학회 2017년도 학술발표회
발행연도
2017.1
수록면
76 - 76 (1page)

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이 논문의 연구 히스토리 (18)

2022

카메라 영상모형을 이용한 표면영상유속계의 개발과 보정
류권규 ,  이남주 대한토목학회 학술대회 2022.10 학술대회자료

2017

원적외선 표면영상유속계의 정확도 향상을 위한 다중 프레임 상호상관분석
류권규 ,  배인혁 ,  황정근 한국수자원학회 학술발표회 2017.01 학술대회자료

2016

CCTV를 이용한 표면영상유속계 시스템 개발
류권규 ,  황정근 ,  이한승 대한토목학회 학술대회 2016.10 학술대회자료
CCTV를 이용한 표면영상유속계 시스템 개발
류권규 ,  황정근 ,  이한승 대한토목학회 학술대회 2016.10 학술대회자료
스마트폰을 이용한 실시간 표면영상유속계 개발
류권규 ,  황정근 한국수자원학회논문집 2016.01 학술저널
Android 스마트폰을 이용한 휴대용 표면 영상 유속계
류권규 ,  이한승 ,  황정근 물과 미래 : 한국수자원학회지 2016.01 학술저널

2015

표면영상유속계의 정확도 향상을 위한 시공간 영상의 블록단위 상호상관분석법
류권규 ,  유병남 ,  황정근 대한토목학회 학술대회 2015.10 학술대회자료
주야간 겸용 표면영상유속계 개발을 위한 원적외선 카메라의 적용성 검토
류권규 ,  김서준 ,  유병남 외 1명 한국수자원학회논문집 2015.01 학술저널
영상 유속계에 의한 하천의 유속 측정법
류권규 물과 미래 : 한국수자원학회지 2015.01 학술저널
참조점이 필요없는 실시간 표면영상유속계 개발
류권규 ,  유병남 한국수자원학회 학술발표회 2015.01 학술대회자료

2014

스마트폰을 이용한 실시간 표면영상유속계
류권규 ,  추규찬 대한토목학회 학술대회 2014.10 학술대회자료
상호상관법을 이용한 시공간 영상유속계의 2차원 유속분포 측정
류권규 ,  김서준 ,  김동수 한국수자원학회논문집 2014.01 학술저널

2010

시공간 영상 분석을 이용한 영상 유속계의 개발
류권규 ,  김남길 ,  윤병만 한국수자원학회 학술발표회 2010.01 학술대회자료
표면영상유속계를 이용한 하천의 유속측정 기술 개발
류권규 ,  김남길 ,  윤병만 한국수자원학회 학술발표회 2010.01 학술대회자료

2009

참조점이 필요없는 표면 영상 유속계를 위한 카메라 모형의 개발
류권규 ,  김남길 ,  윤병만 대한토목학회 학술대회 2009.10 학술대회자료
횡단면 유속 분포를 이용한 표면영상유속계의 정확도 개선
류권규 ,  김서준 ,  윤병만 한국수자원학회 학술발표회 2009.01 학술대회자료

2008

흔들리는 영상 분석을 위한 표면 영상 유속계 알고리듬
류권규 ,  윤병만 ,  정범석 한국수자원학회논문집 2008.01 학술저널
사진 측정 기법을 이용한 스테레오 표면영상유속계의 개발
류권규 ,  김대곤 ,  윤병만 한국수자원학회 학술발표회 2008.01 학술대회자료

초록· 키워드

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표면영상유속계는 홍수시 하천의 표면유속을 손쉽게 측정할 수 있는 매우 효율적인 장비이다. 특히 원적외선 카메라를 이용할 경우 주야간에 관계없이 사용할 수 있어, 그 유용성이 크게 높아진다. 다만, 원적외선 카메라는 그 특성상 해상도가 일반 비디오 카메라에 비해 현저하게 떨어지는 단점이 있다. 본 연구는 이러한 해상도가 낮은 원적외선 영상을 이용하여 보다 효율적으로 표면유속을 산정하는 새로운 기법을 구현하는 것이다. 해상도가 낮다는 것은 영상 내에 추적을 위한 추적자가 잘 나타나지 않는다는 의미이다. 이처럼 적절한 추적자가 영상내에 적을 경우에는 정확한 표면유속을 산정하기 곤란하다. 본 연구에서는 이 문제를 해결하기 위해 두 가지 방안을 조합하였다. 기존의 상호상관분석에서는 동영상의 연속된 프레임 두 매를 이용하였다. 본 연구에서는 연속된 여러 매의 프레임을 병합하여 한 매의 병합영상으로 만들고, 이러한 병합영상 두 매를 상호상관분석하는 방법을 개발하였다. 이 경우 영상을 병합하기 때문에 한 병합영상내에 충분한 수의 추적자가 들어올 가능성이 그만큼 높아지게 된다. 정확도 향상을 위한 두 번째 방안은, 돗수분포 평활화를 이용하는 것이다. 돗수분포 평활화 기법은 대비가 낮은 영상의 대비를 높이는 방법이다. 이렇게 대비를 높여서, 영상내 추적자의 존재를 더욱 확실하게 만들 수 있다. 이 두 가지 방법을 병용하여 새로 원적외선 표면영상유속계를 구현하고, 이를 기존의 분석이 어려웠던 동영상에 적용한 결과 그 분석 정확도가 현저하게 높아지는 것을 확인할 수 있었다.

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