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자료유형
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저자정보
구동욱 (한국과학기술원 전자전산학과 전산학전공) 최준기 (한국과학기술원 전자전산학과 전산학전공) 오영환 (한국과학기술원 전자전산학과 전산학전공)
저널정보
한국음향학회 한국음향학회 학술발표대회 한국음향학회 2000년도 하계학술발표대회 논문집 제19권 1호
발행연도
2000.1
수록면
19 - 22 (4page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2000

음소 군집화 기법을 이용한 어휘독립음성인식의 음소모델링
구동욱 ,  최준기 ,  윤영선 외 1명 한국음향학회 학술발표대회 2000.01 학술대회자료
음소 모델의 Back-Off 기법을 이용한 어휘독립 음성인식기의 성능개선
구동욱 ,  최준기 ,  오영환 한국음향학회 학술발표대회 2000.01 학술대회자료

초록· 키워드

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어휘독립 음성인식이란 음향학적 모델 훈련에 사용하지 않은 어휘들을 인식하는 것이다. 단어모델을 이용한 어휘독립 음성인식 시스템은 발음표기로 변환된 인식대상어휘에 대하여 문맥 종속형 부단어(context dependent subword) 단위로 훈련된 모델을 연결하여 단어 모델을 만들고 이 단어 모델로 인식을 수행한다. 이러한 시스템의 경우 훈련과정에서 나타나지 않는 문맥 종속형 부단어가 인식대상어휘에서 나타나게 되고, 따라서 정확한 단어모델을 구성할 수 없다는 문제점이 있다 본 논문에서는 문맥 종속형 부단어 구분의 계층화를 통한 back-off 선택 방법을 이용하여 새롭게 나타난 문맥 종속형 부단어 대신 연결될 부단어 모델을 찾아내는 방법을 제안한다 제안된 선택 방법은 새롭게 나타난 문맥 종속형 부단어를 포함하는 상위의 부단어를 찾아내는 방법이다. 실험 결과 10단어 세트에서 $97.5\%$ 50단어 세트에서$90.16\%$ 100 단어 세트에서 $82.08\%$의 인식률을 얻었다.

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