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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
장동희 (한국폴리텍대학 아산캠퍼스) 박선희 (유토비즈)
저널정보
융복합지식학회 융복합지식학회논문지 융복합지식학회논문지 제7권 제3호
발행연도
2019.9
수록면
107 - 115 (9page)

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4차 산업혁명을 이끌어가고 있는 주요 기술 중 하나인 데이터 가시화 기술은 빅데이터(Big Data)와 함께 많은 발전을 이루었다. 최근 데이터의 성격이 인터랙티브 미디어(Interactive Media)로 발전함에 따라 데이터 가시화 또한 사용자 경험의 질을 높이는 것을 고려하게 되었고, 사용자와 데이터간의 상호작용이 가능한 인터렉티브한 가시화가 주목을 받고 있다. 인터랙티브 그래프는 사용자가 그래프를 자유롭게 조작하거나 원하는 시점에서 그래프를 살펴 볼 수 있는 등 직관적이고 효율적인 정보 지각과 인지가 가능하다는 장점이 있다. 본 논문에서는 Plotly 패키지와 R-Studio와 산포(Scatter) 가시화 기법을 이용하여 1952년부터 2007년까지의 기대수명과 1인당 GDP의 통계 데이터를 3D 애니메이션 형태의 인터랙티브 가시화 콘텐츠를 구현하였다. 가시화된 인터랙티브 그래프는 선택과 재정렬, 회전과 확대, 필터링 기법을 사용하였다.
#Big data #Interactive #Visualization #R-Studio #Plotly package

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 관련연구
3. 콘텐츠 구현
4. 결론
References

참고문헌 (17)

참고문헌 신청
Mayer-Schonberger / 2013 / Big data : a revolution that will transform how we live work and think / JOHN MURRAY PUBLISHERS google schola Lee Seong Chun / 2011 / Big data, secret key to opening the future google schola Wikipedia / data visualization google schola 박선희 / 2017 / 빅 데이터 가시화 기술을 적용한 공공데이터 콘텐츠 구현 – Map가시화 기법 / 디지털콘텐츠학회논문지 18(7):1427~1434 dbpia Kim Young-woo / 2017 / Do it! easily learn R data analysis / EasysPublishing :289~290 google schola

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