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학술저널
저자정보
박성우 (가천대학교 보건과학대학 방사선학과) 이종인 (가천대학교 보건과학대학 방사선학과) 이영진 (가천대학교 보건과학대학 방사선학과)
저널정보
한국방사선학회 한국방사선학회 논문지 한국방사선학회 논문지 제13권 제5호
발행연도
2019.1
수록면
765 - 771 (7page)

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Skull X-ray 영상에서 노이즈의 발생은 불가피하며, 이는 영상 화질과 진단 정확도를 저하시키고 디지털 영상 장치의 특성상 오류를 증가시킨다. 이러한 노이즈는 선량을 증가시키면 쉽게 감쇠되긴 하지만 환자가 받는 피폭선량이 더 큰 문제를 야기할 수 있다. 그래서 선량문제를 해결하고 동시에 노이즈를 줄이기 위해저 선량에서 노이즈 감소 알고리즘이 활발히 연구되고 있는데, 초기에 개발되고 널리 사용되어진 median filter와 Wiener filter는 노이즈 감소 효율이 떨어지고 영상경계에 대한 정보가 많이 손실된다는 단점이 있다. 본 연구의 목적은 이전 노이즈 감소효율의 문제점을 보완할 수 있는 total variation (TV) 알고리즘을 skull X-ray 영상에 적용하여 정량적으로 평가하고 비교를 하는 것이다. 이를 위해 Siemens사의 X-ray 장치를 사용하여 성인 skull을 모사할 수 있는 팬텀을 통해 다양한 관전압과 관전류량을 사용하여 실제 skull X-ray 팬텀 영상을 획득하였다. 또한, 각각의 팬텀 영상에 noisy image, median filter, Wiener filter, TV 알고리즘을 적용하였을 때의 대조도 대 잡음비 (CNR)와 변동계수 (COV)를 비교 측정했다. 실험 결과 TV 알고리즘을 적용하였을 때, 모든 조건에서 CNR와 COV 특성이 우수함을 확인할 수 있었다. 결론적으로 이번 연구를 통해 TV 알고리즘을 사용하여 영상의 질을 높일 수 있는지에 대해 확인해 보았고, 이론적으로 CNR 값은 관전류량이 증가할수록 노이즈가 감소함으로 인해 증가하는 것을 알아볼 수 있었다. 반면에, COV는 관전류량이 증가할수록 감소하였으며 관전압이 증가하였을 때 noise는 감소하고 투과량이 증가하여 COV가 감소하는 것을 알아볼 수 있었다.
#정량적 평가 #X-선 skull 팬텀 영상 #Total variation 알고리즘 #X-선 조사조건

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참고문헌 (6)

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서강현 / 2016 / The Effects of Total Variation (TV) Technique for Noise Reduction in Radio-Magnetic X-ray Image: Quantitative Study / Journal of Magnetics 21(4):593~598 google schola 김대호 / 2016 / 듀얼 에너지 감산기법을 이용한 디지털 X-ray 영상 최적화에 관한 연구 / 전자공학회논문지 53(10):138~142 dbpia S. Min / 2016 / 3D Non-local Means(NLM)Algorithm Based on Stochastic Distance for Low-dose X-ray Imaging with Dual Energy Subtraction Method / Journal of The Institute of Electronics and Information Engineers 53(10):1584~1588 google schola 임재원 / 2013 / 혼재된 잡음 영상내 필터 개선에 의한 잡음제거 / 전자공학회논문지 50(5):231~241 dbpia J. Goldstein / 1998 / A multistage representation of the Wiener filter based on orthogonal projections / IEEE Transactions on Information Theory 44(7):2943~2959 google schola

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