메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김다양 (연세대학교 대학원 보건행정학과) 곽진미 (연세대학교 대학원 보건행정학과) 서은원 (연세대학교 대학원 보건행정학과) 이광수 (연세대학교 보건과학대학 보건행정학과)
저널정보
한국보건행정학회 보건행정학회지 보건행정학회지 제26권 제4호
발행연도
2016.1
수록면
271 - 278 (8page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색

초록· 키워드

오류제보하기
Background: This study purposed to analyze the relationship between regional obesity rates and regional variables. Methods: Data was collected from the Korean Statistical Information Service (KOSIS) and Community Health Survey in 2012. The units of analysis were administrative districts such as city, county, and district. The dependent variable was the age-sex adjusted regional obesity rates. The independent variables were selected to represent four aspects of regions: health behaviour factor, psychological factor, socio-economic factor, and physical environment factor. Along with the traditional ordinary least square (OLS) regression analysis model, this study applied geographically weighted regression (GWR) analysis to calculate the regression coefficients for each region. Results: The OLS results showed that there were significant differences in regional obesity rates in high-risk drinking, walking, depression, and financial independence. The GWR results showed that the size of regression coefficients in independent variables was differed by regions. Conclusion: Our results can help in providing useful information for health policy makers. Regional characteristics should be considered when allocating health resources and developing health-related programs.
#Obesity #Geographically weighted regression #Regional variation #Ecological study #Spatial regression

목차

등록된 정보가 없습니다.

참고문헌 (32)

참고문헌 신청
World Health Organization / 2000 / Obesity: preventing and managing the global epidemic google schola Kang JH / 2002 / Secular trend of obesity prevalence in Korea / Korean J Obes 11(4):329~336 google schola Park HS / 2002 / Lifestyle factors associated with visceral fat accumulation by CT scan in Korean obese adults / Korean J Obes 11(4):337~348 google schola Ball K / 2003 / Social factors and obesity: an investigation of the role of health behaviours / Int J Obes Relat Metab Disord 27(3):394~403 Crossref 김미영 / 2012 / 일부 농촌주민을 대상으로 한 사회경제적 및 심리사회적 요인과 비만의 관련성 / 대한비만학회지 21(1):18~28 dbpia

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0