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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
허희수 (서울시립대학교 컴퓨터과학부) 소병민 (대검찰청) 양일호 (서울시립대학교 컴퓨터과학부) 윤성현 (서울시립대학교 컴퓨터과학부) 유하진 (서울시립대학교 컴퓨터과학부)
저널정보
한국음향학회 한국음향학회지 한국음향학회지 제36권 제2호
발행연도
2017.1
수록면
136 - 143 (8page)

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본 논문에서는 심층 신경망을 이용하여 손상된 음성파일을 복원하는 방법을 제안한다. 본 논문에서 다루는 음성파일 복원은 기존의 파일 카빙(file carving) 기반의 복원과는 다른 개념으로, 기존 기법으로는 복원할 수 없었던 손실된 정보를 복원하는 것이 목적이다. 새로운 복원 기법을 수행하는 과정에서 필요한 작업이지만 사람이 직접 수행할 수 없거나 너무 많은 시간이 소요되는 작업을 심층 신경망을 활용해 자동화할 수 있는 방안을 제안하였으며 관련한 실험을 진행하였다. 실험 결과, 심층 신경망을 활용해 음성, 비음성 분류나 음성파일 부호화 방식의 식별이 가능해 기존 파일 카빙 기반 방법이 복원하지 못하는 파일을 복원할 수 있었다.
#컴퓨터 법의학 #음성파일 복원 #심층 신경망

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