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The aim of this study is to develop construction safety and health management cost prediction model using support vector machine (SVM). To this end, theoretical concept of SVM is investigated to formulate the cost prediction model. Input and output variables have been selected by analyzing the balancing accounts for the completed construction project. In order to train and validate the proposed prediction model, 150 data sets have been gathered from field. Effects of SVM parameters on prediction accuracy are analyzed and from which the optimal parameter values have been determined. The prediction performance tests are conducted to confirm the applicability of the proposed model. Based on the results, it is concluded that the proposed SVM model can effectively be used to predict the construction safety and health management cost.
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오세욱 / 2013 / 건설산업의 안전 환경 변화에 따른 산업안전보건 관리비 적정요율 산정에 관한 연구 / 한국건설관리학회 논문집 14(4):97~107
K. T. Jung / 1997 / Developing Criteria for Standard Safety Management Cost :51
손기상 / 2007 / 건축공사 안전관리비 비율 산정 모형에 관한 연구 / 한국안전학회지 22(5):33~40
M. G. Lee / 2009 / The Ways to Enhance the Efficiency of the Occupational Safety and Health Expenses Operation System
K. S. Son / 2005 / Establishing Appropriate Rate for Standard Safety and Health Management Cost
K. T. Jung / 1997 / Developing Criteria for Standard Safety Management Cost :51
손기상 / 2007 / 건축공사 안전관리비 비율 산정 모형에 관한 연구 / 한국안전학회지 22(5):33~40
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