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자료유형
학술저널
저자정보
Kim, Bomin (Architecture, Sasaki Associates) Lee, Youngjin (Architecture, Sasaki Associates)
저널정보
테크노프레스 Advances in computational design Advances in computational design 제2권 제3호
발행연도
2017.1
수록면
241 - 256 (16page)

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This paper introduces the process for Multi-objective Optimization Framework (MOF) which mediates multiple conflicting design targets. Even though the extensive researches have shown the benefits of optimization in engineering and design disciplines, most optimizations have been limited to the performance-related targets or the single-objective optimization which seek optimum solution within one design parameter. In design practice, however, designers should consider the multiple parameters whose resultant purposes are conflicting. The MOF is a BIM-integrated and simulation-based parametric workflow capable of optimizing the configuration of building components by using performance and non-performance driven measure to satisfy requirements including build programs, climate-based daylighting, occupant's experience, construction cost and etc. The MOF will generate, evaluate all different possible configurations within the predefined each parameter, present the most optimized set of solution, and then feed BIM environment to minimize data loss across software platform. This paper illustrates how Multi-objective optimization methodology can be utilized in design practice by integrating advanced simulation, optimization algorithm and BIM.
#genetic algorithm #multi-objective optimization #parametric and evolutionary design #BIM

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