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한상선 (한양대학교) 김민곤 (한양대학교) 신주은 (한양대학교) 이승연 (상명대학교)
저널정보
한국HCI학회 한국HCI학회 학술대회 PROCEEDINGS OF HCI KOREA 2020 학술대회 발표 논문집
발행연도
2020.2
수록면
1,106 - 1,109 (4page)

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건강에 대한 관심이 높아짐에 따라 운동을 보조해줄 수 있는 헬스케어 앱에 대한 수요도 많아지고 있다. 하지만 기존 모바일 헬스케어 앱들은 단순히 텍스트, 동영상을 제공함으로써 사용자들에게 충분히 유의사항을 인지시키지 못하고 부상을 막는데 한계가 있었다. 본 연구에서는 Tensorflow 에서 제공하는 PoseNet 인공지능을 활용하여 사용자의 신체를 인식하고 자세에 대한 피드백을 줄 수 있는 앱을 제안하고자 한다. 이를 통해 사용자들은 제대로 된 자세로 운동하여 최고의 효과를 얻을 것으로 기대된다.
#헬스케어 #자세 보조 #운동 #인공지능 #신체 인식

목차

요약문
1. 서론
2. 관련 앱 및 기능
3. 퍼펙트핏: 신체인식을 통한 자세교정 헬스 케어앱
4. 결론 및 향후 발전 계획
참고 문헌

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