순환기질환의 이환 유형과 안질환 발병 사이의 위험비 분석

채민지; 박미정; 김소라

doi:10.14479/jkoos.2020.25.3.323

추천

검색

질문

자료유형: 학술저널

저자정보: 채민지 (서울과학기술대학교) 박미정 (서울과학기술대학교) 김소라 (서울과학기술대학교)

저널정보: 한국안광학회 한국안광학회지 한국안광학회지 제25권 제3호

발행연도: 2020.9

수록면: 323 - 332 (10page)

DOI: 10.14479/jkoos.2020.25.3.323

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

이 논문의 연구 히스토리 (2)

2020

순환기질환의 이환 유형과 안질환 발병 사이의 위험비 분석

채민지 , 박미정 , 김소라 한국안광학회지 2020.09 학술저널

주요 순환기질환의 유병 유형과 안질환 위험도와 상관관계 : 주요 순환기질환의 유병 유형에 따른 안질환 위험도와 상관관계

채민지 안경광학과 2020.01 학위논문

이 논문의 후속연구가 궁금하신가요?
연관 학술논문 또는 학술발표를 통해 보다 발전된 연구결과를 확인하실 수 있습니다.
이 논문의 연구 히스토리 확인하기

초록· 키워드

오류제보하기

목적: 본 연구에서는 만성 순환기질환의 이환과 안질환 유병과의 연관성을 알아보고 순환기질환의 이환 유형에 따른 안질환 발병의 위험비를 제시하고자 하였다. 방법: 안과 검진 결과가 제공된 2017년 국민건강영양조사 원시자료를 이용하였으며, 40대 이상 4,751명만을 분석대상으로 하였다. 주요 만성 순환기질환으로는 고혈압, 이상지질혈증, 뇌졸중, 심근경색 및 협심증을, 주요 안질환으로 백내장, 녹내장, 황반변성, 망막전막 및 당뇨망막병증을 선정하였으며, 순환기질환의 유형률을 단일 및 중복 이환의 경우로 나누어 연령별로 분석하였다. 또한, 순환기질환의 이환 유형에 따른 주요 안질환 유병률과의 연관성 및 위험비를 분석하였다. 결과: 순환기질환의 유병률은 연령이 증가할수록 유의하게 증가하였으며, 단독 이환보다 중복 이환의 경우 증가율이 상대적으로 높게 나타났다. 순환기질환의 이환 유형에 따른 안질환의 유무를 분석한 결과, 백내장과 망막전막의 경우는 2개 이상의 순환기질환의 중복 이환군에서 높은 유병률을 나타내었으며, 황반변성, 녹내장 및 당뇨망막병증은 2개 이하의 순환기질환 이환군에서 높은 유병률을 나타내었다. 순환기질환의 이환 질환 수와 안질환과의 연관성 분석 시에는 위험비의 차이가 크지 않았으나, 순환기질환의 이환 조합 별 분석 시에는 백내장은 고혈압과 심근경색의 중복 이환에서, 황반변성은 이상지질혈증과 심근경색의 중복 이환에서, 망막전막은 이상지질혈증, 고혈압 및 뇌졸중의 3중 중복 이환에서 가장 높은 위험비를 나타내었다. 결론: 본 연구결과 순환기질환의 단독 및 중복 이환에 따라 연관성을 보이는 안질환의 종류가 달라짐을 알 수 있었으며, 동일한 수의 중복 이환이라 하더라도 질환의 구성에 따라 안질환 유병에 대한 위험비가 크게 달라짐을 알 수 있었다. 따라서 순환기질환의 이환 유형에 따라 발병할 수 있는 안질환의 예측이 가능하므로 안질환 발병의 예방에 도움이 될 것이라 기대한다.

Purpose: This study was aimed at determining the correlation between the morbidity of chronic circulatory disease and the prevalence of ocular diseases and at calculating the odds ratio of ocular diseases onset according to the morbidity type of circulatory diseases. Methods: Raw data of 2017 National Health and Nutrition Survey, which provided ophthalmologic examination results, were used, and only 4,751 subjects in their 40s and above were analyzed. The major chronic circulatory diseases were hypertension, dyslipidemia, stroke, myocardial infarction, and angina pectoris, and major ocular diseases were cataract, glaucoma, macular degeneration, epiretinal membrane, and diabetic retinopathy. The prevalence rate of circulatory diseases was divided into single or multiple morbidity and analyzed by age group. In addition, the correlation and odd ratio of the major ocular diseases were analyzed according to the morbidity type of circulatory diseases. Results: The prevalence of circulatory diseases increased significantly as subjects’ age increased, and rate of increase was relatively higher in subjects with multiple comorbidity than in those with a single morbidity. Cataract and epiretinal membrane had higher prevalence rates in subjects’ with two or more comorbidity of circulatory disease, while macular degeneration, glaucoma, and diabetic retinopathy had higher prevalence rates in subjects’ with two or fewer morbidity of circulatory disease. Although the odds ratio did not significantly differ among ocular diseases, the highest odds ratio was for cataract in subjects’ with hypertension and myocardial infarction, macular degeneration in subjects’ with dyslipidemia and myocardial infarction, and epiretinal membrane in subjects’ with dyslipidemia, hypertension, and stroke. Conclusions: From the results, it was revealed that ocular diseases have different correlation according to their single or multiple morbidity of circulatory diseases, and odds ratio greatly varies depending on the combination of circulatory disease, even with the same number of comorbidity. Thus, the development of ocular diseases could be predicted according to the number of type of circulatory disease comorbidity, which could help prevent the onset of ocular diseases.

#Chronic circulatory diseases #Morbidity type #Prevalence of ocular diseases #Odd ratio #만성 순환기질환 #이환 유형 #안질환 유병 #위험비

참고문헌 (22)

참고문헌 신청

KOSIS(Korean Statistical Information Service, Korea) / Percentage of the elderly population (over 65 years old)

전해숙 / 2011 / 노년기 의료서비스 이용이 삶의 만족도에 미치는 영향: 만성질환 유무의 조절효과를 중심으로 / 한국노년학 31(4):1247~1263

Jang JS / Senior citizens over 65, with an average of 2.7chronic diseases

KOSIS(Korean Statistical Information Service, Korea) / Prevalence of hypertension

KCDC(Korea Centers for Disease Control and Prevention, Korea) / Introduction to raw data. 2017 National Health Statistics

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

채민지

소속기관 서울과학기술대학교

주요연구분야 자연과학 > 물리학

논문수 1 이용수 159

박미정

소속기관 서울과학기술대학교

주요연구분야 자연과학 > 물리학 TOP 0.1% 농수해양학 > 식품과학

논문수 154 이용수 48,782

김소라

소속기관 서울과학기술대학교

주요연구분야 자연과학 > 물리학 TOP 0.1%

논문수 130 이용수 45,034

이 논문과 함께 이용한 논문

형사소송법상 자백에 대한 법칙과 사법적 통제

손병현 법학연구 2016 .12

판례에서 바라본 디지털 증거의 증거능력에 관한 고찰

권양섭 정보보호학회지 2016 .10

압수·수색영장 집행단계에서의 문제점 검토

김경수 경찰학연구 2010 .12

국제적 품질인증 과정을 통한 의료서비스의 총체적 품질관리 : 세브란스병원 사례

박진경 , 최선미 연세경영연구 2010 .07

마르크스와 케인스의 화폐론과 금융위기

구춘권 마르크스주의 연구 2009 .11

최근 본 자료

전체보기

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2020-515-001282795

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

이 논문의 연구 히스토리 (2)

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (22)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)