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자료유형
학술저널
저자정보
조경희 (Pusan National University) 김응상 (Korea Electrotechnology Research Institute) 이동규 (Korea Electrotechnology Research Institute) 이문수 (Korea Electrotechnology Research Institute) 박준호 (Pusan National University)
저널정보
대한전기학회 전기학회논문지 전기학회논문지 제69권 제11호
발행연도
2020.11
수록면
1,682 - 1,688 (7page)
DOI
10.5370/KIEE.2020.69.11.1682

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Countries are looking for a pathway toward a sustainable transition from fossil-based to less or zero-carbon sources in energy sector in order to reduce its impact from climate change. Among different renewable resources, photovoltaic power system (PV) is considered as one of the most promising technology, which has the biggest potential for increasing renewable energy. However, its profit can be varied depending on operation and management, which possibly causes performance degradation and safety issues due to faults. Therefore, we have collected actual operation data from the PV monitoring system which located in Changwon, Gyeong-nam province during one year. While most of the PV system has security function which is limited to its inverter protection, in this study, based on fault data software program is developed for fault diagnosis in order to increase robustness of the PV system and minimize operation cost. Also, the program comprises machine learning algorithm based on fault data to classify its types of faults. It also presents economic loss of each PV module considering mean time to repair (MTTR) occurred from the event of faults in the PV system. As a result, the program helps faster fault diagnosis of the PV system and decreasing overall operation cost for the system operator.
#PV Measuring Data Analysis #PV Fault Diagnosis #PV O& #M Program #PV Field Test

목차

Abstract
1. 서론
2. PV 실 계측데이터 분석
3. PV 고장진단 프로그램
4. 결론
References

참고문헌 (11)

참고문헌 신청
REN21 Secretariat / 2019 / Renewables Global Status Report google schola 2017 / Renewable Energy 3020 Implementation Plan / Ministry of Trade, Industry and Energy google schola 2019 / The 3rd Basic Energy Plan :33~54 google schola L. B. Isidoro / 2018 / Impact of Energy Losses Due to Failures on Photovoltaic Plant Energy Balance / Energies 11(363) google schola H. E. Lim / 2018 / Development and Evaluation of the Application for Maintenance of Photovoltaic Device(2kW) / KEAE 18(1):108~109 google schola

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