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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2020.12
- 수록면
- 676 - 681 (6page)
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This study predicted the indoor airflow temperature distribution with discharge air-flow conditions using Convolutional Neural Network. The discharge temperature, velocity and angle were considered as main simulation parameters. Three values of discharge temperatures were considered in the range of 10℃≤T≤15℃ and five values were considered in the range of 1m/s≤ V ≤3m/s. The discharge angles were varied in the range of 0°≤ α ≤50°. Increasing the discharge angle mainly influenced the indoor temperature distributions. The Mean Square Error of validation and test set were 0.005696 and 0.00588 respectively. The temperature distribution was predicted using a Convolutional Neural Network. The predicted temperature distributions obtained from Convolutional Neural Network were matched well with the numerical data.
목차
Abstract
1. 서론
2. 수치 해석 방법
3. 결과 및 토의
4. 결론
참고문헌
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