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학술저널
저자정보
윤정섭 (과학기술정책연구원) 곽기현 (한국벤처투자)
저널정보
한국혁신학회 한국혁신학회지 한국혁신학회지 제16권 제1호
발행연도
2021.2
수록면
95 - 119 (25page)
DOI
10.46251/INNOS.2021.2.16.1.95

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본 연구는 4차 산업혁명과 포스트 코로나 시대의 핵심 기술인 지능정보기술(Data, Network, AI)의 효율적 연구개발 전략을 수립하기 위해 기술 분야 간 파급효과를 분석한다. 이를 위해, 지능정보기술이 파급되었을 때 창출된 경제적 효과가 클 것으로 기대되는 빅3 분야(바이오, 자동차, 반도체) 분야에서, 지능정보기술을 인용하여 미국특허청에 출원된 2010~2018년 사이의 특허들을 PATSTAT Online을 통해서 추출하였다. 이를 기반으로 지능정보기술과 빅3 분야와의 인용⋅피인용 관계를 도출하고, 기술파급효과 분석을 위한 산업융합유발계수를 사용하여 데이터, 네트워크, 인공지능 분야가 타 분야의 연구개발성과에 미치는 영향을 도출하였다. 분석 결과, 현재 인공지능 기술이 데이터 및 네트워크 기술들보다 파급효과가 낮지만, 인공지능 분야 내에서 파급효과가 높은 일부 세부 기술들에 대한 투자는 지속적으로 이행되어야 함을 제안한다. 인공지능 분야의 파급효과를 증대시키고, 타 분야에 대한 활용성을 높이기 위한 정책적 노력을 뒷받침하기 위하여, 향후 인공지능 분야의 파급효과에 대한 지속적인 모니터링과 연구개발 투자액을 기반으로 한 추가 연구가 필요한 것으로 보인다.
#데이터 #네트워크 #인공지능 #특허 #기술파급효과 #산업융합유발계수 #Data #Network #AI #Patent #Technology Impact #Industrial Convergence Inducement Coefficient

목차

초록
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 문헌검토: 4차 산업혁명과 지능정보기술
Ⅲ. 연구 자료 및 연구 방법론
Ⅳ. 분석 결과
Ⅴ. 결론 및 정책적 제언
참고문헌
Abstract

참고문헌 (18)

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관계부처 합동 / 2016 / 지능정보사회 중장기 종합대책 google schola 관계부처 합동 / 2019 / 혁신성장 2020 전략투자방향 google schola 김지은 / 2013 / 특허정보를 활용한 산업융합성 평가 방법론 : 기술연관분석 / 대한산업공학회지 39(3):212~221 dbpia 박재용 / 2018 / 특허정보를 이용한 인공지능 기술 동향 분석 / 한국컴퓨터정보학회논문지 23(4):9~16 dbpia 백서인 / 2020 / 인공지능의 기술 혁신 및 확산 패턴 분석: USPTO 특허 데이터를 중심으로 / 한국콘텐츠학회 논문지 20(4):86~98 dbpia

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