지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2021.3
- 수록면
- 259 - 266 (8page)
- DOI
- 10.3795/KSME-A.2021.45.3.259
이용수
DBpia Top 5%동일한 주제분류 기준으로최근 2년간 이용수 순으로 정렬했을 때
해당 논문이 위치하는 상위 비율을 의미합니다.
이 논문의 연구 히스토리 (3)
- 이 논문의 후속연구가 궁금하신가요?
- 연관 학술논문 또는 학술발표를 통해 보다 발전된 연구결과를 확인하실 수 있습니다.
- 이 논문의 연구 히스토리 확인하기
초록· 키워드
오류제보하기
최근 신재생에너지 연계형 ESS 및 전기자동차 시장이 활성화됨에 따라 높은 에너지 밀도, 출력밀도, 장수명 효과 등의 장점으로 리튬이온 배터리가 다양한 분야에 사용되고 있다. 하지만, 리튬이온 배터리의 사용 환경 조건 및 운용 조건에 따라 그 수명 특성이 달라지며, 용량 감소 특성이 비선형적으로 나타난다. 리튬이온 배터리 수명은 기기의 수명에 직결되기 때문에 리튬이온 배터리의 수명 예측은 매우 중요하다. 본 논문에서는 증분용량 분석법과 차동전압 분석법을 이용한 리튬이온 배터리 노화 메커니즘 분석방법을 기술하였으며, 용량 추정을 위한 특성 파라미터를 도출하였다. 도출된 특성 파라미터를 검증하기 위해 원통형 셀을 이용하여 상온과 고온환경에서 사이클 수명 시험을 진행하였으며, 특성 파라미터를 추출하여 배터리의 SOH(state-of-health)를 추정하였다.
목차
초록
Abstract
1. 서론
2. 증분용량 및 차동전압 분석법
3. 실험 구성
4. 결과 분석 및 SOH 추정
5. 결론
참고문헌(References)
참고문헌 (22)
참고문헌 신청
Ottmar, E., Ramon, P. and Youba, S., 2015, Climate Change 2014 Mitigation of Climate Change Working Group III Contribution to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change, Cambridge University Press, Cambridge.
Genieser, R., Ferrari, S., Loveridge, M., Beattie, S. D., Beanland, R., Amari, H., West, G. and Bhagat, R., 2018, “Lithium Ion Batteries (NMC/Graphite) Cycling at 80°C: Different Electrolytes and Related Degradation Mechanism,” Journal of Power Sources, Vol. 373, pp. 172~183.
Shim, J., Kostecki, R., Richardson, T., Song, X. and Striebel, K. A., 2002, “Electrochemical Analysis for Cycle Performance and Capacity Fading of a Lithium-Ion Battery Cycled at Elevated Temperature,” Journal of Power Sources, Vol. 112, No. 1, pp. 222~230.
Meng, H. and Li, Y. F., 2019, “A Review on Prognostics and Health Management (PHM) Methods of Lithium Ion Batteries,” Renewable and Sustainable Energy Reviews, Vol. 116, Article 109405.
Pastor-Fernández, C., Uddin, K., Chouchelamane, G. H., Widanage, W. D. and Marco, J., 2017, “A Comparison between Electrochemical Impedance Spectroscopy and Incremental Capacity-Differential Voltage as Li-Ion Diagnostic Techniques to Identify and Quantify the Effects of Degradation Modes within Battery Management Systems,” Journal of Power Sources, Vol. 360, pp. 301~318.
Genieser, R., Ferrari, S., Loveridge, M., Beattie, S. D., Beanland, R., Amari, H., West, G. and Bhagat, R., 2018, “Lithium Ion Batteries (NMC/Graphite) Cycling at 80°C: Different Electrolytes and Related Degradation Mechanism,” Journal of Power Sources, Vol. 373, pp. 172~183.
Shim, J., Kostecki, R., Richardson, T., Song, X. and Striebel, K. A., 2002, “Electrochemical Analysis for Cycle Performance and Capacity Fading of a Lithium-Ion Battery Cycled at Elevated Temperature,” Journal of Power Sources, Vol. 112, No. 1, pp. 222~230.
Meng, H. and Li, Y. F., 2019, “A Review on Prognostics and Health Management (PHM) Methods of Lithium Ion Batteries,” Renewable and Sustainable Energy Reviews, Vol. 116, Article 109405.
Pastor-Fernández, C., Uddin, K., Chouchelamane, G. H., Widanage, W. D. and Marco, J., 2017, “A Comparison between Electrochemical Impedance Spectroscopy and Incremental Capacity-Differential Voltage as Li-Ion Diagnostic Techniques to Identify and Quantify the Effects of Degradation Modes within Battery Management Systems,” Journal of Power Sources, Vol. 360, pp. 301~318.
함께 읽어보면 좋을 논문
논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!
-
온도를 고려한 증분용량 분석법 기반 리튬배터리의 용량추정 연구
한국자동차공학회 지회 학술대회 논문집
2021 .12
-
증분용량분석을 이용한 리튬이온 배터리 셀 열화 메커니즘 연구
대한기계학회 춘추학술대회
2022 .04
-
입력 파라미터 분석과 LSTM 모델을 이용한 리튬이온 배터리의 SOH 예측 검증
한국자동차공학회 춘계학술대회
2023 .05
-
초음파 기반 리튬이온 배터리 SoH 추정
대한전기학회 학술대회 논문집
2024 .07
-
리튬이온 배터리 팩의 셀간 전압편차에 따른 배터리 팩 내부 온도 분석
항공우주시스템공학회 학술행사 논문집
2018 .11
-
소형 리튬이온 셀을 이용한 배터리 팩 개발 및 성능시험
한국항공우주학회 학술발표회 초록집
2017 .11
-
열 유동을 고려한 리튬이온 배터리 셀 모델링의 파라미터 추정에 관한 연구
한국자동차공학회 추계학술대회 및 전시회
2015 .11
-
시계열 데이터 분포 특징 기반 배터리 SOH 추정 기법
전자공학회논문지
2025 .03
-
LSTM 모델 기반 리튬이온 배터리의 SOH 예측
디지털콘텐츠학회논문지
2021 .04
-
SOH 추정을 위한 리튬 이온 배터리의 엔트로피 측정 방법에 관한 연구
전력전자학회 학술대회 논문집
2015 .07
-
베이지안 회귀분석을 이용한 리튬이온 배터리의 SOH 추정 방법 연구
전력전자학회 학술대회 논문집
2019 .07
-
증분용량곡선 기반 운용 환경별 최적 인자 추출 및 고출력 리튬이온 배터리의 SOH 추정 방법 연구
전력전자학회 학술대회 논문집
2021 .07
-
SOH Estimation of the Lithium-ion Batteries using the Parameters of Distribution of Relaxation Times
전력전자학회 학술대회 논문집
2024 .11
-
ANN을 이용한 리튬이온 배터리의 SOH 예측기법 연구
전력전자학회 학술대회 논문집
2018 .11
-
잠재정보를 활용한 딥러닝 기반 리튬이온 배터리 용량 추정
한국통신학회 학술대회논문집
2023 .06
-
Experimental investigation on the electrical and thermal performance of 21700 cylindrical lithium-ion battery cell and pack
한국자동차공학회 추계학술대회 및 전시회
2024 .11
-
리튬이온 배터리의 전기적 등가회로 모델을 활용한 SOH 추정
대한전기학회 학술대회 논문집
2024 .10
-
멀티 채널 충전 프로파일과 방전 용량을 사용한 딥러닝 기반 리튬 이온 배터리 건강 상태 추정
한국통신학회논문지
2022 .06
-
리튬이온 배터리 수명추정을 위한 머신러닝 모델의 성능 비교
한국가스학회 학술대회논문집
2020 .10
-
리튬이온 배터리 어플리케이션 운영 후 재사용을 위한 Random forest 기반 배터리 상태 분류 모델 설계
한국자동차공학회 춘계학술대회
2024 .06
이 논문의 저자 정보
이 논문과 함께 이용한 논문
증분용량곡선 기반 운용 환경별 최적 인자 추출 및 고출력 리튬이온 배터리의 SOH 추정 방법 연구
이평연
,
박성윤
,
이성준
외 2명
전력전자학회 학술대회 논문집
2021
.07
전기자동차용 원통형 리튬이온 배터리 셀 파라미터 추출방법에 관한 연구
김영준
,
백승훈
,
권용성
한국산학기술학회 논문지
2021
.10
증분 용량 분석 기반 충전 전류 크기별 리튬이온 배터리 수명 진단 성능 분석 연구
권상욱
,
박성윤
,
이평연
외 1명
한국자동차공학회 춘계학술대회
2021
.06
증분용량분석과 AR 모델을 활용한 고온 조건에서 고출력 리튬이온 배터리의 고장 진단 연구
이평연
,
박성윤
,
박진형
외 2명
대한전자공학회 학술대회
2021
.06
차세대 태양전지 동향
김병만
,
임성준
,
이정경
외 8명
한국태양광발전학회지
2021
.04
최근 본 자료
댓글(0)
0
UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2021-550-001582755