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학술저널
저자정보
박선영 (중앙대학교) 방봉준 (중앙대학교) 임다영 (서울대학교) 정동화 (서울대학교) 이동언 (중앙대학교)
저널정보
한국식품과학회 식품과학과 산업 식품과학과 산업 제54권 제1호
발행연도
2021.3
수록면
29 - 33 (5page)

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Particulate matter (PM) is an air pollutant that causes serious environmental problems in Korea and other countries. The annual average PM<SUB>10</SUB> concentration in Korea is around 40 ㎛/㎥, which is more than twice as high as the WHO recommended standard. When consumed with food, fine PM can pose a risk to humans. However, the risk of fine PM has been focused on the risk of fine PM introduced through the respiratory system. We investigated the quantitative measuring methods of PM<SUB>10</SUB> on food surface to identify possible risk analysis of fine PM. The surfaces of food with artificially contaminated PM<SUB>10</SUB> were observed with a scanning electron microscope(SEM). An automatic object-based image analysis was used to analyze the amount and size distribution of particulate matter contained in SEM micrographs.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 미세먼지에 의한 식품오염 평가에 적용 가능한 정량 방법
Ⅲ. 미세먼지 정량을 위한 객체기반 자동 이미지 분석의 식품 적용 가능성
Ⅳ. 결론
References

참고문헌 (16)

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