메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
최범휘 (금오공과대학교) 엄소정 (금오공과대학교) 김창민 (금오공과대학교) 이해연 (금오공과대학교)
저널정보
한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제19권 제3호(JKIIT, Vol.19, No.3)
발행연도
2021.3
수록면
1 - 8 (8page)
DOI
10.14801/jkiit.2021.19.3.1

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
위조지폐 판별은 고가의 전용 장비를 사용하거나 고품질 스캐너를 사용한다. 하지만, 현재 스마트폰 카메라의 품질도 우수하여 충분한 해상도의 영상 획득이 가능하다. 본 논문에서는 스마트폰으로 촬영한 영상에 대해 딥러닝을 통해 위조지폐 진위를 판별하는 방법을 제안한다. 제안하는 방법에서는 합성곱 3계층과 전연결 2계층으로 구성된 합성곱 신경망 모델을 설계하여 최적화하였고, 학습데이터 수집 과정과 고화질 영상을 제한된 메모리에서 훈련하기 위한 패치 단위 처리 기술도 적용하였다. 또한, 패치 단위 판별 결과에 대해 최대 빈도수 기반으로 영상 단위로 위변조 판별하는 방법을 도입하였다. 실제 4개 프린터로 위조한 지폐를 이용한 실험에서 제안한 방법은 패치 단위 95.85%, 영상 단위 100% 정확도를 보였고, 이를 통하여 기존 UV나 광학 장비를 이용하지 않고도 스마트폰 촬영 영상만으로도 충분히 위조지폐를 판별할 수 있음을 보였다.
#counterfeit bills identification #deep learning #convolutional neural network #smartphone #majority voting

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 제안하는 위조지폐 판별 방법
Ⅳ. 실험 결과 및 분석
Ⅴ. 결론 및 향후 과제
References

참고문헌 (0)

참고문헌 신청
참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

뇌 MRI 영상에서 QQ 모델의 클러스터 기반 분류와 정합을 이용한 OEF 계산 방법
이해연 한국정보기술학회논문지 2020 .10
포락선 방법을 이용한 흡수가 작은 박막의 광학 상수 및 두께 결정
황보창권 ,  진권휘 ,  박대윤 외 1명 한국광학회지 1992 .03
모바일 헬스케어 어플리케이션의 지속적 사용 결정 요인 : 갤럭시 S4의 ‘S Health’어플리케이션을 중심으로
하은비 ,  임채민 ,  최준호 한국HCI학회 학술대회 2014 .02
뇌 MRI 신호 감쇠 모델링을 통해 일반화된 QQ 모델의 클러스터링 기반 OEF 계산 알고리즘
이해연 한국정보기술학회논문지 2022 .05
3D U-Net을 통한 MRI 뇌 영상에서 다발성 경화증 병변 검출
김창민 ,  김지영 ,  김현수 외 2명 한국정보기술학회논문지 2021 .09

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0